select t1.pro_c_id from ( ( select pro_c_id, count(distinct(pro_pif_id)) as cnt1 from property, finances_product where pro_pif_id = p_id and pro_type = 1 group by pro_c_id ) as t1 join ( select pro_c_id, count(distinct(pro_pif_id)) as cnt2 from property, fund where pro_pif_id = f_id and pro_type = 3 group by pro_c_id ) as t2 on t1.pro_c_id = t2.pro_c_id )

时间: 2024-04-23 09:23:20 浏览: 11
这是一个SQL语句,根据两个子查询的结果,对两个表进行join操作,最终返回pro_c_id,即具有某些属性和基金的公司的ID。具体的查询条件是: 在属性表和finances_product表中,如果属性的p_id等于产品的pro_pif_id,并且属性类型为1,则计算每个公司拥有的不同产品数量,并将结果作为t1表。 在属性表和fund表中,如果属性的f_id等于基金的pro_pif_id,并且属性类型为3,则计算每个公司拥有的不同基金数量,并将结果作为t2表。 最后将t1表和t2表按照pro_c_id进行join操作,并返回pro_c_id。
相关问题

select * from ( select *, rank() over(partition by pac order by common desc,pbc asc) as crank from ( select distinct t1.pro_c_id as pac, t2.pro_c_id as pbc, count(t2.pro_c_id) as common from property as t1 join ( select distinct pro_c_id, pro_pif_id from property where pro_type = 1 )as t2 on t2.pro_pif_id = t1.pro_pif_id where pro_type = 1 and t2.pro_c_id <> t1.pro_c_id group by t1.pro_c_id, t2.pro_c_id ) as t3 ) as t4 where crank <3

这是一个SQL语句,用于查询拥有相同产品的公司,并找出其中拥有相同产品数量前两名的公司组合。具体的查询条件是: 首先从属性表中选择属性类型为1的记录,并根据产品ID(pro_pif_id)和公司ID(pro_c_id)进行去重,将结果作为t1表。 然后从t1表中选择公司ID和产品ID,并根据产品ID进行去重,将结果作为t2表。 接下来将t1表和t2表进行join操作,条件是t2表中的产品ID等于t1表中的产品ID,并且t2表中的公司ID不等于t1表中的公司ID。然后根据t1表中的公司ID和t2表中的公司ID进行分组,并计算它们拥有的相同产品数量,将结果作为t3表。 在t3表中,按照拥有相同产品数量从大到小排序,并且如果数量相同,则按照公司ID从小到大排序,最终计算每个公司排名值,将结果作为t4表。 最后在t4表中,选择排名值小于2的记录,并返回公司ID、共同产品数量以及它们的排名值。

ith pro(c_id, f_id) as ( select pro_c_id c_id, group_concat(distinct pro_pif_id order by pro_pif_id) f_id from property where pro_type = 3 group by pro_c_id ) select t1.c_id c_id1, t2.c_id c_id2 from pro t1, pro t2 where t1.c_id < t2.c_id and t1.f_id = t2.f_id;

这是一个SQL查询语句,它使用了子查询和自连接来查找拥有共同f_id的不同c_id的组合。 首先,在with子句中定义了一个名为pro的子查询,它从property表中选择所有pro_type为3的记录,然后按pro_c_id进行分组,并使用group_concat函数将每个组中的pro_pif_id连接成一个字符串,保存在f_id列中。 然后,在主查询中,使用自连接将pro表与自身连接起来,找出所有拥有相同f_id但不同c_id的组合。最后,使用where子句过滤掉重复的组合。查询结果包括两个列:c_id1和c_id2,分别表示两个拥有共同f_id的不同c_id。 总的来说,这个查询是用来查找投资基金(pro_type=3)的投资者之间是否存在共同的投资项目(f_id相同),如果存在,则返回这些投资者的组合。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

SELECT DISTINCT c.ID AS id, c.NAME AS contName, c.CONTRACT_NO AS contractNo, c.INSTANCE_ID AS instanceId, c.UNDERTAKE_DEPT_ID AS remindDeptId, c.UNDERTAKE_DEPT_NAME AS sendDeptName, c.CREATE_USER_ID, c.CREATE_USER_NAME AS contractOpteraterName, c.PLAN_STATE AS planState, c.PLAN_STATE_NAME AS planStateName, aw.INSTANCE_ID AS inId, aw.CREATE_TIME AS sendTime FROM ( SELECT c.* FROM ( SELECT c.* FROM ( SELECT c.ORIGINAL_CONTRACT_ID, MAX(CREATE_TIME) CREATE_TIME FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NOT NULL AND c.ORIGINAL_CONTRACT_ID != '' GROUP BY c.ORIGINAL_CONTRACT_ID ) t LEFT JOIN CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c ON t.ORIGINAL_CONTRACT_ID = c.ORIGINAL_CONTRACT_ID AND t.CREATE_TIME = c.CREATE_TIME UNION ALL SELECT c.* FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE ( c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NULL OR c.ORIGINAL_CONTRACT_ID = '' ) AND c.ID NOT IN ( SELECT c.ORIGINAL_CONTRACT_ID FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NOT NULL AND c.ORIGINAL_CONTRACT_ID != '')) c WHERE c.deleted_flag = 0 AND c.BELONG = 1 AND sysdate > c.end_date AND c.plan_state IN (4100, 4110, 4120, 4200, 4210, 4220, 5100, 5110, 5120) ) c INNER JOIN (SELECT INSTANCE_ID,create_time,state FROM CONTRACT_DRAFT.C_ACTIVITY_WORKITEMS WHERE state = 'Waiting') aw ON c.INSTANCE_ID = aw.INSTANCE_ID LEFT JOIN (SELECT deleted_flag,CONT_ID FROM CONTRACT_DRAFT.C_GET_PAY_PLAN WHERE deleted_flag = 0 ) g ON c.ID = g.CONT_ID LEFT JOIN CONTRACT_DRAFT.C_OUR_ENTITY_INFO oe ON c.OUR_ENTITY_ID = oe.ID AND oe.DELETED_FLAG = 0 ORDER BY aw.CREATE_TIME DESC 优化

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