sns.swarmplot

`sns.swarmplot()`是Seaborn库中的一个函数，用于绘制分类变量和数值变量之间的关系。它可以绘制出每个类别中所有数据点的分布情况，避免了数据重叠的情况，因此常常被用于可视化小数据集的分布情况。

函数的语法如下：

sns.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=None, edgecolor=None, linewidth=None, ax=None)

其中，参数含义如下：

- `x`，`y`：指定x,y轴对应的数据列名或向量，用于指定x,y轴上的变量；
- `hue`：指定分类变量的列名或向量，用于表示不同类别；
- `data`：指定数据集；
- `order`，`hue_order`：指定x轴或hue上类别的显示顺序；
- `dodge`：是否分离不同分类变量的swarm点；
- `orient`：指定swarmplot的方向，可以为"v"或"h"；
- `color`：指定点的颜色；
- `palette`：指定调色板；
- `size`：指定点的大小；
- `edgecolor`：指定点的边缘颜色；
- `linewidth`：指定点的边缘宽度；
- `ax`：指定绘制图形的坐标系。

下面是一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Load the example tips dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
 
# Draw a swarmplot with "day" on the x-axis and "total_bill" on the y-axis
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
 
# Show the plot
plt.show()

这个例子会绘制出一个以"day"为x轴，"total_bill"为y轴的swarmplot。