python如何对二维数组的第一列求和

假设你有一个名为`arr`的二维数组，可以使用以下代码来计算第一列的和：

total = 0
for i in range(len(arr)):
    total += arr[i][0]
print(total)

这个代码首先初始化一个名为`total`的变量为0，然后使用一个循环来迭代数组中的每一行。在每一次循环中，它将当前行的第一个元素（也就是第一列）加入`total`中。最后，它输出`total`的值，这就是第一列的和。

相关问题

python将二维数组的第一列元素求和输出。

好的，我来回答您的问题：可以使用numpy库来实现，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
sum_of_first_col = np.sum(arr[:,0])

print(sum_of_first_col)  # 输出结果为12

解释一下，这里首先使用numpy将一个二维数组赋值给变量arr，然后使用切片操作arr[:,0]来提取arr的第一列元素（索引从0开始），最后使用numpy库的sum函数将这些元素求和并保存在变量sum_of_first_col中。最后输出结果即可。

在python list二维数组中，如果第二列的值相同，则第一列值相加

在 Python 中，如果你有一个二维列表（类似于表格数据），并且你想根据第二列的值对第一列的值求和，你可以采用以下几种方法：

1. 首先，你需要创建一个字典（dict），键是第二列的值，对应的值是一个列表，用于存储对应第二列值的第一列所有元素的和。遍历二维列表，检查每一项的第二列值是否已存在于字典中，若存在则累加第一列值到该键对应的值；若不存在，则创建新的键并初始化为0。

data = [
    [1, 2],
    [2, 2],
    [3, 2],
    [4, 5]
]

result_dict = {}
for row in data:
    if row[1] not in result_dict:
        result_dict[row[1]] = [row[0]]
    else:
        result_dict[row[1]].append(row[0])

# 然后计算总和
final_results = {key: sum(value) for key, value in result_dict.items()}

2. 或者，如果你想保持原始的数据结构，可以用列表推导式和条件判断来创建一个新的列表，其中元素是对匹配第二列值的第一列值求和的结果：

data = [
    [1, 2],
    [2, 2],
    [3, 2],
    [4, 5]
]

new_data = [[sum(group), col] for col, group in itertools.groupby(data, lambda x: x[1])]

上述代码会生成一个新列表，其中每个内部列表的第一个元素是第二列相同值下的第一列元素之和，第二个元素则是第二列的值。