CREATE TABLE pms_activity( id bigint primary key auto_increment, activity_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '主题名称', begin_time datetime(255) DEFAULT NULL COMMENT '开始时间', end_time datetime(255) DEFAULT NULL COMMENT '结束时间', activity_address varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '活动地址', create_time datetime(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', update_time datetime(255) DEFAULT NULL COMMENT '修改时间' ) character set =utf8mb4; 这个建表语句有问题吗

这个建表语句看起来没有问题，它创建了一个名为 pms_activity 的表，包含了 id、activity_name、begin_time、end_time、activity_address、create_time 和 update_time 这些字段。表的字符集为 utf8mb4。

相关问题

SELECT id,name,parent_id FROM pms_assess WHERE parent_id = ( SELECT CASE WHEN EXISTS ( SELECT id FROM pms_assess WHERE parent_id = ( SELECT catalog_id FROM pms_product WHERE id = 1663780757367164929 ) ) THEN ( SELECT catalog_id FROM pms_product WHERE id = 1663780757367164929 ) ELSE 0 END ) 改进代码

可以使用 LEFT JOIN 和 IFNULL 函数来改进代码，避免使用嵌套子查询和 CASE WHEN 语句：

SELECT a.id, a.name, a.parent_id 
FROM pms_assess a 
LEFT JOIN pms_product p ON a.parent_id = p.catalog_id 
WHERE p.id = 1663780757367164929 OR IFNULL(p.id, 0) = 0;

这里使用 LEFT JOIN 把 `pms_assess` 和 `pms_product` 进行关联，如果 `pms_product` 表中不存在对应的记录，使用 IFNULL 函数把 `pms_product` 的 id 字段替换为 0，从而避免使用嵌套子查询和 CASE WHEN 语句，提高查询性能。

SELECT `id`,`name`,`parent_id` FROM `pms_assess` WHERE `parent_id` = ( SELECT CASE WHEN EXISTS ( SELECT `id` FROM `pms_assess` WHERE `parent_id` = ( SELECT `catalog_id` FROM `pms_product` WHERE `id` = 1663780757367164929 ) ) THEN ( SELECT `catalog_id` FROM `pms_product` WHERE `id` = 1663780757367164929 ) ELSE 0 END ) 优化这个SQL，提升至最高性能

可以考虑以下几种优化方案：

1. 使用 JOIN 替换子查询：可以使用 INNER JOIN 把 `pms_assess` 和 `pms_product` 进行关联，避免使用嵌套子查询。例如：

SELECT a.`id`, a.`name`, a.`parent_id` 
FROM `pms_assess` AS a
INNER JOIN `pms_product` AS p ON a.`parent_id` = p.`catalog_id`
WHERE p.`id` = 1663780757367164929;

2. 添加索引：可以为 `pms_assess` 表中的 `parent_id` 字段添加索引，以提高关联查询的性能。

3. 缓存查询结果：如果该查询结果对于系统来说是相对稳定的，可以考虑使用缓存技术，将查询结果缓存到内存或者 Redis 等缓存中，避免每次都执行查询操作，从而提高系统性能。

需要注意的是，具体优化方案需要根据实际情况进行选择，不同的优化方案可能对不同的系统和数据表达到不同的效果。