结合”Uber自动驾驶汽车事故“案例，分析讨论该事故的发生是由哪些风险因素引起的？如何对其中的工程风险进行伦理评估？从哪些方面入手可以防范工程风险的发生？在防范工程风险发生中存在哪些伦理问题？包括工程师在内的工程共同体有哪些伦理责任？

该事故发生的风险因素主要包括以下几个方面：

1. 技术风险：自动驾驶技术尚未完善，存在无法预测的意外情况，例如传感器失效、软件错误等。

2. 管理风险：Uber在测试过程中未能充分考虑安全问题，缺乏有效的管理和监督，导致事故发生。

3. 人为风险：驾驶员未能保持警觉，未及时采取避让措施。

要对其中的工程风险进行伦理评估，需要从以下几个方面入手：

1. 安全性：汽车自动驾驶技术必须保证安全性，避免不可预测的意外情况。

2. 可靠性：汽车自动驾驶技术必须具备高度可靠性，确保系统在各种情况下都能正常运行。

3. 透明度：汽车自动驾驶技术必须具备透明度，让人们了解系统如何工作、如何做出决策。

为防范工程风险的发生，可以从以下几个方面入手：

1. 加强技术研发：投入更多的资源和精力，加强自动驾驶技术的研发和测试，提高技术的可靠性和安全性。

2. 完善管理机制：建立完善的管理机制，加强对测试过程的监督和管理，确保测试过程安全可控。

3. 强化人员培训：加强对驾驶员和技术人员的培训，提高他们的意识和技能，防范人为风险的发生。

在防范工程风险发生中存在的伦理问题主要包括：

1. 隐私问题：自动驾驶技术涉及大量的个人隐私信息，必须保护用户的隐私权。

2. 公平问题：自动驾驶技术必须保证公平性，避免歧视和不公平的决策。

3. 责任问题：自动驾驶技术必须明确责任，谁应该对事故负责，如何分配责任。

工程师在工程共同体中有伦理责任，他们需要承担以下几个方面的责任：

1. 安全责任：工程师需要确保产品的安全性，避免不可预测的意外情况。

2. 可靠性责任：工程师需要确保产品的可靠性，确保系统在各种情况下都能正常运行。

3. 透明度责任：工程师需要确保产品的透明度，让人们了解系统如何工作、如何做出决策。

4. 道德责任：工程师需要遵守道德规范，确保产品的公正、公平和合法性。