对dataframe进行排序
时间: 2023-11-18 19:58:43 浏览: 31
可以使用`sort_values()`方法对DataFrame进行排序。该方法可以指定按照哪些列进行排序,以及升序或降序排列。
下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'],
'age': [25, 35, 20, 30, 27],
'score': [80, 90, 75, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照age列升序排列
df = df.sort_values('age', ascending=True)
print(df)
```
输出结果:
```
name age score
2 Charlie 20 75
0 Alice 25 80
4 Ella 27 95
3 David 30 85
1 Bob 35 90
```
在上面的例子中,按照`age`列升序排列了DataFrame。如果想按照多个列进行排序,可以将这些列名放在一个列表中,然后传递给`sort_values()`方法。例如,如果想按照`age`列升序排列,然后按照`score`列降序排列,可以这样做:
```python
df = df.sort_values(['age', 'score'], ascending=[True, False])
```
这里`ascending`参数的值分别为`[True, False]`,表示按照`age`列升序排列,按照`score`列降序排列。
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