按照行的索引对 DataFrame 进行排序
时间: 2023-07-25 18:27:32 浏览: 59
可以使用 Pandas 中 DataFrame 的 sort_index() 方法按照行的索引对 DataFrame 进行排序。sort_index() 方法默认按照行的索引进行升序排序,可以通过参数 ascending 来指定是否按照降序排序。假设你的 DataFrame 的变量名为 df,那么可以按照如下的方式对 DataFrame 进行排序:
```python
df_sorted = df.sort_index(ascending=False)
```
这里的 df.sort_index(ascending=False) 表示将 df 按照行的索引进行降序排序,然后将排序后的结果赋值给 df_sorted。如果需要按照列进行排序,可以使用 sort_values() 方法。需要注意的是,sort_values() 方法需要指定按照哪一列进行排序,而 sort_index() 方法则是按照行的索引进行排序。
相关问题
python对dataframe进行排序
Python可以使用Pandas库对DataFrame进行排序。可以使用sort_values()方法按照指定的列或多列进行排序,也可以使用sort_index()方法按照索引进行排序。例如,以下代码按照“age”列对DataFrame进行升序排序:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 20, 30, 28],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})
df_sorted = df.sort_values(by='age', ascending=True)
print(df_sorted)
```
输出结果为:
```
name age gender
1 Bob 20 M
Alice 25 F
3 David 28 M
2 Charlie 30 M
```
dataframe按照行标题排序
要按照行标题对DataFrame进行排序,可以使用sort_index()方法。这个方法会根据行索引的值对DataFrame进行排序。例如,假设有一个未排序的DataFrame df,可以使用df.sort_index()来按照行标题进行排序。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), index=\[1, 6, 8, 2, 3, 5, 7, 4, 0, 9\], columns=\['c2', 'c1', 'c3'\])
print(df)
print('\n')
df_sorted = df.sort_index()
print(df_sorted)
这段代码首先创建了一个10行3列的DataFrame,然后使用sort_index()方法对DataFrame按照行标题进行排序。最后,打印出排序后的DataFrame df_sorted。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [dataframe排序、重新设置索引、获取行数和列数,numpy.zeros、](https://blog.csdn.net/weixin_39683978/article/details/111516053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pandas-按照某行标签或某列标签进行排序](https://blog.csdn.net/Leexin_love_Ling/article/details/131047579)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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