开发环境SPARK 和数据需要分别写入本文件

好的，我明白了。那么我将为你提供解决方案。

首先，你需要在本地创建两个文件，一个用于存放表格1的内容，另一个用于存放表格2的内容。文件的格式如下：

表格1文件（table1.txt）：

Pad 1 999
Workstation 2 25300
Workstation 2 25300
Workstation 38 13130
Workstation 38 13130
SSD 1 1060
TPC 40 2865
Workstation 38 13130

表格2文件（table2.txt）：

Computer 2 9900
HD 1 535
PC 3 3600
PC 2 2800
Computer 2 9900
HD 1 535
Workstation 38 13130

接下来，你可以使用以下 Scala 代码来实现你的需求：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object MergeTables {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("MergeTables")
      .getOrCreate()

    // 读取表格1和表格2
    val table1 = spark.read
      .option("header", "false")
      .option("delimiter", " ")
      .option("inferSchema", "true")
      .csv("/path/to/table1.txt")
      .toDF("Device", "Num", "Price")

    val table2 = spark.read
      .option("header", "false")
      .option("delimiter", " ")
      .option("inferSchema", "true")
      .csv("/path/to/table2.txt")
      .toDF("Device", "Num", "Price")

    // 合并表格1和表格2
    val mergedTable = table1.union(table2)
      .groupBy("Device")
      .sum("Num", "Price")
      .withColumnRenamed("sum(Num)", "Num")
      .withColumnRenamed("sum(Price)", "Price")

    // 输出文件1
    mergedTable.write
      .option("header", "false")
      .option("delimiter", " ")
      .csv("/path/to/q3_out1_学号")

    // 输出文件2
    val totalAmount = mergedTable.withColumn("Amount", $"Num" * $"Price")
      .selectExpr("sum(Amount) as TotalAmount")
      .first()
      .getLong(0)

    import java.io.PrintWriter
    val writer = new PrintWriter("/path/to/q3_out2_学号")
    writer.println(s"Total amount: $totalAmount")
    writer.close()

    spark.stop()
  }
}

其中，`/path/to` 是你存放表格1和表格2文件的路径，`学号` 需要替换成你的学号。

然后，你需要使用 sbt 打包上述程序。首先，在项目根目录下创建一个 build.sbt 文件，并添加以下内容：

name := "MergeTables"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.12.10"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.5"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.4.5"

然后，在项目根目录下创建一个 src/main/scala 目录，并将上述 Scala 代码保存为 MergeTables.scala 文件。

最后，在项目根目录下执行以下命令进行打包：

sbt package

打包完成后，你可以使用以下命令执行生成的 jar 文件：

spark-submit --class MergeTables target/scala-2.12/mergetables_2.12-1.0.jar

执行完成后，你将在 `/path/to` 目录下看到生成的输出文件 q3_out1_学号 和 q3_out2_学号。