Spark SQL 使用GeoSpark用于计算经纬度的sql语句

使用GeoSpark库可以方便地在Spark SQL中计算经纬度。以下是示例SQL语句：

1. 载入GeoSpark依赖和样例数据

-- 载入GeoSpark依赖
-- 注意，GeoSpark依赖需要和Spark版本对应
-- 下载地址：https://github.com/DataSystemsLab/GeoSpark/releases
-- 以下示例使用GeoSpark 1.3.2和Spark 2.4.4
$SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages org.datasyslab:geospark:1.3.2 \
  --conf spark.driver.extraClassPath=geospark-all-1.3.2.jar \
  --conf spark.executor.extraClassPath=geospark-all-1.3.2.jar

-- 载入GeoSpark样例数据
val resourceFolder = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/"
val pointDf = spark.read.format("csv")
  .option("header", true)
  .load(resourceFolder + "arealm.csv")
  .selectExpr("ST_Point(CAST(longitude AS Decimal(24,20)), CAST(latitude AS Decimal(24,20))) AS point", "name")
pointDf.createOrReplaceTempView("point")

2. 计算两点之间的距离

SELECT name, ST_Distance(point, ST_Point(-122.3923, 37.6173)) AS distance
FROM point
ORDER BY distance
LIMIT 10

3. 筛选指定范围内的点

SELECT name, point
FROM point
WHERE ST_Contains(ST_PolygonFromText("POLYGON((-122.5 37.5, -122.5 37.8, -122.1 37.8, -122.1 37.5, -122.5 37.5))"), point)

以上示例中，`ST_Point`函数用于创建一个点对象，`ST_Distance`函数用于计算两点之间的距离，`ST_Contains`函数用于判断一个点是否在指定的多边形内。更多GeoSpark的API和使用方法可以参考官方文档：https://datasystemslab.github.io/GeoSpark/latest/sql/GeoSparkSQL-Functions/