CPSC2020挑战赛无法获取N beats的注释，智能得到v和s，如何获取N类的注释，请python代码说明

获取N类的注释需要一些自然语言处理技术，可以使用一些开源的NLP库来实现，比如NLTK、spaCy等。以下是一个简单的Python代码示例，使用NLTK库来获取注释：

首先，需要安装NLTK库，并下载其预训练模型：

import nltk

nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

然后，可以定义一个函数来获取注释。该函数将输入的字符串分词，并使用词性标注器来标注每个单词的词性，然后根据指定的类别来提取相应的注释。

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag

def get_comments(text, category):
    # 分词
    tokens = word_tokenize(text)
    # 词性标注
    tagged = pos_tag(tokens)
    # 获取指定类别的注释
    comments = [word for word, pos in tagged if pos == category]
    return comments

例如，如果要获取所有名词的注释，可以按以下方式调用该函数：

text = "This is a sample text. It contains some nouns, verbs, and adjectives."
comments = get_comments(text, 'NN')
print(comments)  # ['sample', 'text', 'nouns', 'verbs', 'adjectives']

类别代码对应的含义如下：

- NN：名词
- VB：动词基本形式
- VBD：动词过去式
- VBG：动名词或现在分词
- JJ：形容词

可以根据需要选择不同的类别代码来获取相应的注释。