pandas字符串大小写转换

使用 Pandas 中的 `str` 属性和相应的字符串方法，可以非常方便地对 DataFrame 或 Series 中的字符串进行大小写转换。

1. 将所有字符串转换为大写或小写

可以使用 `str.upper()` 方法将所有字符串转换为大写，或使用 `str.lower()` 方法将所有字符串转换为小写。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()

# 将 Gender 列中的所有字符串转换为小写
df['Gender'] = df['Gender'].str.lower()

print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     ALICE   25  female
1       BOB   30    male
2  CHARLIE   35    male

2. 将字符串的首字母转换为大写或小写

可以使用 `str.capitalize()` 方法将字符串的首字母转换为大写，或使用 `str.title()` 方法将每个单词的首字母都转换为大写。例如：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串的首字母转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.capitalize()

# 将 Gender 列中的所有字符串的每个单词的首字母都转换为大写
df['Gender'] = df['Gender'].str.title()

print(df)

输出：

       Name  Age  Gender
0     Alice   25  Female
1       Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male

注意，`str.capitalize()` 方法只会将字符串的第一个字符转换为大写，而 `str.title()` 方法会将每个单词的第一个字符都转换为大写。