matlab hough检测圆
时间: 2023-07-20 16:15:48 浏览: 63
在MATLAB中,可以使用[H,T,R] = hough(BW,'method')函数来进行霍夫变换检测圆。其中,BW是输入的二值图像,method是指定Hough变换的方法,如'houghgradient'或'houghcircle'等。
对于Hough变换检测圆,可以使用'houghcircle'方法。具体步骤如下:
1. 对图像进行预处理,如二值化、滤波等操作。
2. 设定圆的半径范围,并设置步长。
3. 使用hough函数进行霍夫变换,得到Hough变换矩阵。
4. 使用houghpeaks函数找到Hough变换矩阵中的峰值,即圆心位置。
5. 使用imfindcircles函数根据圆心位置和半径范围找到圆。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('circles.png');
% 转为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 二值化
bw = imbinarize(gray);
% 检测圆
[centers, radii] = imfindcircles(bw,[20 30],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.9);
% 绘制圆
figure,imshow(img)
viscircles(centers, radii,'EdgeColor','b');
```
在这个示例中,我们读取了一个包含多个圆的图像,对图像进行了预处理,然后使用imfindcircles函数检测圆。最后,使用viscircles函数将检测到的圆绘制出来。
相关问题
hough检测圆matlab
Hough变换是一种经典的图像处理算法,可以用于检测图像中的圆。在MATLAB中,可以使用`houghcircles`函数实现Hough圆检测。该函数需要输入二值化后的图像、预设半径范围和一些其他参数。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 转为灰度图像
gray = rgb2gray(img);
% 边缘检测
edges = edge(gray, 'Canny');
% Hough圆检测
[centers, radii] = imfindcircles(edges, [20 50]);
% 可视化结果
imshow(img);
hold on;
viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b');
```
在以上代码中,`imread`函数用于读取图像文件,`rgb2gray`函数将彩色图像转换为灰度图像,`edge`函数用于边缘检测,`imfindcircles`函数用于进行Hough圆检测,最后使用`viscircles`函数将检测到的圆可视化。你可以根据自己的需求调整参数来得到更好的检测结果。
hough变换检测圆matlab
以下是使用Hough变换在MATLAB中检测圆的示例代码:
%% 读取图像
img = imread('circles.png');
%% 边缘检测
edges = edge(img,'canny');
%% Hough变换,检测圆
[centers, radii] = imfindcircles(edges, [20 30], 'Sensitivity', 0.9);
%% 显示结果
imshow(img);
hold on;
viscircles(centers, radii,'EdgeColor','b');
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)