TensorFlow显示常量的属性，显示变量的属性，进行变量的加减法运算，add函数的使用

显示常量的属性：

import tensorflow as tf

# 定义常量
a = tf.constant(5, name='a')

# 获取常量的属性
print(a.name)   # 输出：Const:0
print(a.shape)  # 输出：()
print(a.dtype)  # 输出：<dtype: 'int32'>

显示变量的属性：

import tensorflow as tf

# 定义变量
b = tf.Variable(3, name='b')

# 获取变量的属性
print(b.name)   # 输出：b:0
print(b.shape)  # 输出：()
print(b.dtype)  # 输出：<dtype: 'int32_ref'>

进行变量的加减法运算：

import tensorflow as tf

# 定义变量
a = tf.Variable(5, name='a')
b = tf.Variable(3, name='b')

# 定义加法运算
c = a + b

# 定义减法运算
d = a - b

# 初始化变量
init = tf.global_variables_initializer()

# 创建会话并运行计算图
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(c))  # 输出：8
    print(sess.run(d))  # 输出：2

add函数的使用：

import tensorflow as tf

# 定义常量
a = tf.constant(5, name='a')
b = tf.constant(3, name='b')

# 定义加法运算
c = tf.add(a, b)

# 创建会话并运行计算图
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))  # 输出：8

注意，使用`tf.add()`函数和使用`+`符号进行加法运算的结果是一样的。