import time在爬虫中的作用
时间: 2023-09-13 14:07:34 浏览: 110
在爬虫中,使用`import time`可以让爬虫程序在执行过程中暂停一段时间,从而实现一些特定的功能,比如限制爬虫的访问频率,防止被目标网站识别为爬虫并封禁IP等。
常用的两个方法是`time.sleep()`和`time.time()`。
- `time.sleep()`方法可以使程序暂停执行一段时间,单位是秒。可以用来控制请求的频率,防止爬虫过于频繁地访问目标网站,被目标网站封禁IP。例如,可以在每次请求之间加上`time.sleep(1)`,表示每隔1秒发送一次请求。
- `time.time()`方法可以获取当前时间的时间戳,单位是秒。可以用来计算程序的执行时间,或者计算两次请求之间的时间间隔。例如,可以在每次请求之前记录当前时间,然后在下一次请求之前再记录当前时间,计算两次记录之间的时间间隔,从而控制请求的频率。
需要注意的是,过于频繁地使用`time.sleep()`方法会降低爬虫的效率,因此需要根据实际情况合理设置等待时间。
相关问题
timeout 爬虫中如何应用
在爬虫中,timeout 是指请求在规定时间内未能得到响应而被中止的情况。可以使用 timeout 参数来控制请求的超时时间,以避免请求长时间卡住,浪费资源和时间。
通常,在使用 Python 的 requests 库发送请求时,可以通过设置 timeout 参数来控制请求的超时时间,例如:
```
import requests
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
except requests.exceptions.Timeout:
print('请求超时')
```
在上面的例子中,timeout 被设置为 10 秒,如果请求在 10 秒内没有得到响应,则会引发 requests.exceptions.Timeout 异常。我们可以捕获这个异常并进行相应的处理,例如打印出“请求超时”的提示信息。
在爬虫中,适当地设置 timeout 参数可以提高爬取效率和稳定性,同时也能够避免一些不必要的等待时间。
在上面代码中加入反反爬虫技术
好的,反爬虫技术有很多种,我来介绍一些比较常用的方法:
1. 随机 User-Agent:将 User-Agent 设置为随机的值,可以避免被网站识别为爬虫。可以使用 fake_useragent 库生成随机的 User-Agent。
```python
import requests
from fake_useragent import UserAgent
url = 'http://www.example.com'
ua = UserAgent()
headers = {
'User-Agent': ua.random
}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
2. 验证码识别:有些网站为了防止爬虫,会设置验证码。可以使用 pytesseract 库对验证码进行识别。
```python
import requests
from PIL import Image
import pytesseract
url = 'http://www.example.com/captcha.jpg'
response = requests.get(url)
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
image = Image.open('captcha.jpg')
code = pytesseract.image_to_string(image)
```
3. IP 代理:使用代理 IP 可以隐藏真实 IP,避免被网站限制或封禁。可以使用代理池获取可用的代理 IP。
```python
import requests
url = 'http://www.example.com'
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8080',
'https': 'http://127.0.0.1:8080',
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
```
4. 请求间隔:如果请求过于频繁,可能会被网站识别为爬虫。设置请求间隔可以避免这种情况。
```python
import requests
import time
url = 'http://www.example.com'
for i in range(10):
response = requests.get(url)
time.sleep(1)
```
以上是一些比较常用的反爬虫技术,可以根据具体情况选择合适的方法。