python在图像上直接倾斜切块，不旋转图像！不旋转图像！

要实现在图像上直接倾斜切块，不旋转图像，可以使用以下步骤：

1. 读入图片并将其转换为灰度图像
2. 计算旋转矩阵，将坐标系旋转到与倾斜角度相反的位置
3. 对图像进行切割，去除倾斜部分
4. 将切割后的图像按照要求进行分块

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图片并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算旋转矩阵
angle = 30  # 倾斜角度，可根据实际情况调整
(rows, cols) = gray.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -angle, 1)

# 将坐标系旋转到与倾斜角度相反的位置
rotated = cv2.warpAffine(gray, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE)

# 切割图像
height, width = rotated.shape[:2]
crop_img = rotated[:, int(cols/2-width/2):int(cols/2+width/2)]

# 将图像按照要求分块
block_size = 50  # 分块大小，可根据实际情况调整
for i in range(0, height, block_size):
    for j in range(0, width, block_size):
        block = crop_img[i:i+block_size, j:j+block_size]
        # 处理分块后的图像，例如进行OCR识别等

这里使用了OpenCV库来实现图像处理。注意，这只是一个简单的示例代码，具体的实现方法可以根据实际情况进行调整。