TypeError: RandomRotation.__init__() got an unexpected keyword argument 'resample'

这个错误通常是因为在使用PIL库的RandomRotation函数时，指定了不支持的参数。在PIL库中，RandomRotation函数并没有提供resample参数。如果你想对图像进行旋转并指定旋转后的重采样方式，可以使用其他函数，例如rotate函数。

以下是一个使用rotate函数进行旋转并指定重采样方式的示例代码：

from PIL import Image

img = Image.open('test.jpg')

# 指定重采样方式为最近邻
img = img.rotate(45, resample=Image.NEAREST)

# 保存旋转后的图像
img.save('test_rotated.jpg')

注意，不同的重采样方式对图像的影响是不同的，因此需要根据实际需求选择合适的重采样方式。

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T.RandomRotation(degrees=10, resample=Image.BICUBIC, expand=False, center=(0.5*self.imside, 0.0)), TypeError: RandomRotation.__init__() got an unexpected keyword argument 'resample'

这个错误通常是因为在使用PyTorch中的transforms模块的RandomRotation函数时，指定了不支持的参数。在PyTorch中，RandomRotation函数并没有提供resample参数。如果你想对图像进行旋转并指定旋转后的重采样方式，可以使用其他函数，例如torchvision.transforms.functional.rotate函数。

以下是一个使用rotate函数进行旋转并指定重采样方式的示例代码：

from PIL import Image
import torchvision.transforms.functional as F

img = Image.open('test.jpg')

# 指定重采样方式为最近邻
img = F.rotate(img, 45, resample=Image.NEAREST)

# 保存旋转后的图像
img.save('test_rotated.jpg')

注意，不同的重采样方式对图像的影响是不同的，因此需要根据实际需求选择合适的重采样方式。

typeerror: asyncconnectionpool.__init__() got an unexpected keyword argument

这个错误通常是由于在创建连接池时传入了不正确的关键字参数导致的。asyncconnectionpool.\_\_init\_\_()是用于初始化异步连接池的方法，它接受特定的关键字参数来配置连接池的行为。出现这个错误可能是因为传入了不被支持的参数，或者参数名称拼写错误，或者版本不兼容等原因。

要解决这个错误，首先需要检查一下代码中创建连接池的部分，确保传入的关键字参数是正确的，并且与所使用的连接池库的文档相符合。然后，可以尝试更新所使用的库到最新版本，以确保与代码兼容的问题能够得到解决。

另外，如果是自己编写的库或者框架出现了这个错误，可以查阅相关文档或者寻求社区的帮助来解决问题。通常来说，这种类型的错误是比较容易解决的，只需要检查传入的参数并做相应的调整即可。

总之，要解决这个错误，需要检查传入的关键字参数是否正确，并确保与所使用的库或框架版本兼容。同时，也可以寻求相关文档或社区的帮助来解决问题。