读取小红小明成绩，将表格数据中的小明改成自己的名字，如：刘凯旋。 （1）已知平时成绩取20%,作业成绩取20%,考试成绩取60%。计算折算后的成绩：折分。添加“折分”列。 当apply中axis=1时，数据框是取的横向序列。所以可以根据某列的判断，处理另外一列。 （2）计算分数等级，添加“等级”列；0-59不及格，60-69差,70-79中,80-89良，90-100优。打印表。 （3）使用数据透视图，要求学号和类型为索引，子列名(columns)是小红和刘凯旋（自己的名字），聚合函数使用求和，显示汇总栏。

好的，下面是你需要的代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('成绩表格.csv')

# 将小明改成自己的名字
df['姓名'] = df['姓名'].replace('小明', '刘凯旋')

# 计算折分
df['折分'] = df.apply(lambda x: x['平时成绩'] * 0.2 + x['作业成绩'] * 0.2 + x['考试成绩'] * 0.6, axis=1)

# 计算等级
def get_grade(score):
    if score < 60:
        return '不及格'
    elif score < 70:
        return '差'
    elif score < 80:
        return '中'
    elif score < 90:
        return '良'
    else:
        return '优'

df['等级'] = df['折分'].apply(get_grade)

# 使用数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, index=['学号', '类型'], columns='姓名', values='折分', aggfunc='sum', margins=True)

# 打印表
print(pivot_table)

代码中，首先读取 CSV 文件，并将小明改成自己的名字。然后，使用 `apply` 方法计算折分和等级。计算折分时，使用 `apply` 方法和匿名函数对每一行进行计算；计算等级时，使用 `apply` 方法和自定义函数对每一个折分进行计算。最后，使用 `pd.pivot_table` 方法生成数据透视表，并打印出来。

希望这个代码能够帮到你。如果你有其他问题，欢迎随时提出。