python输入两个浮点数,如果两个数均在0.0和1.0之间,则输出True,否则输出False。 测试说明
时间: 2024-03-19 16:45:18 浏览: 47
好的,我来回答你的问题。
可以使用以下Python代码来实现:
```
num1 = float(input("请输入第一个浮点数:"))
num2 = float(input("请输入第二个浮点数:"))
if 0.0 <= num1 <= 1.0 and 0.0 <= num2 <= 1.0:
print("True")
else:
print("False")
```
测试说明:
输入两个浮点数,例如 0.5 和 1.2,程序会输出 False。
再输入两个浮点数,例如 0.3 和 0.8,程序会输出 True。
相关问题
Python值为0的任何数字对象的布尔值都为False吗
### 回答1:
是的,在Python中,除了0以外,任何数值对象的布尔值都为True。例如,1、2、3、4、5等所有正整数、-1、-2、-3等所有负整数、0.1、0.2、0.3等所有正小数、-0.1、-0.2、-0.3等所有负小数,以及所有非零的复数等等,它们的布尔值都为True。但如果数值对象的值为0,那么它的布尔值就为False。
### 回答2:
在Python中,除了数字0之外,其他任何非零的数字对象(整数、浮点数、复数)的布尔值都为True。这是因为在Python中,0被视为False,而其他任何非零数字被视为True。
布尔值是用来表示真假的,Python中使用布尔类型的对象来表示这些值。在Python中,False和True是两个内置的布尔类型对象,用来表示假和真。
对于数字对象来说,如果其值为0,则其布尔值为False。这意味着,当数字对象为0时,其布尔值为False。而其他任何非零数字对象的布尔值都为True,表示其为真。
例如,对于整数0,其布尔值为False。而对于整数1,其布尔值为True。同样地,对于浮点数0.0,其布尔值为False。而对于浮点数1.0,其布尔值为True。
需要注意的是,Python中的布尔运算是短路的。这意味着,当使用布尔运算符(如and、or)进行逻辑运算时,如果能够确定结果时,Python不会再计算剩余的表达式。例如,对于表达式False and 10/0,由于第一个值为False,根据短路原则,Python不会计算10/0这个表达式,而是直接返回False。
为这段代码加上注释 img = torch.from_numpy(img).to(device) img = img.half() if half else img.float() # uint8 to fp16/32 img /= 255.0 # 0 - 255 to 0.0 - 1.0 if img.ndimension() == 3: img = img.unsqueeze(0)
下面是一份 PyTorch 代码,我为其添加注释以便更好地理解:
```python
# 将 numpy 数组转换为 PyTorch Tensor,并将其放到指定设备上
img = torch.from_numpy(img).to(device)
# 如果 half 参数为 True,则将 Tensor 转换为 fp16 类型,否则为 fp32 类型
img = img.half() if half else img.float() # uint8 to fp16/32
# 将 0 - 255 的像素值转换为 0.0 - 1.0
img /= 255.0 # 0 - 255 to 0.0 - 1.0
# 如果输入图片是三维的,即没有 batch 维度,添加一个 batch 维度
if img.ndimension() == 3:
img = img.unsqueeze(0)
```
注释:
- `img = torch.from_numpy(img).to(device)`:将 numpy 数组 `img` 转换为 PyTorch Tensor,并将其放到指定的设备上。
- `img = img.half() if half else img.float()`:如果 `half` 参数为 `True`,则将 Tensor 转换为 fp16 类型,否则为 fp32 类型。这一步是将 uint8 类型的像素值转换为浮点数类型。
- `img /= 255.0`:将像素值从 0 - 255 转换为 0.0 - 1.0,以便输入到神经网络中。
- `if img.ndimension() == 3: img = img.unsqueeze(0)`:如果输入图片是三维的,即没有 batch 维度,添加一个 batch 维度,以便输入到神经网络中。
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