Hadoop_ResourceManager_RpcAuthenticationFailures
时间: 2024-01-02 09:04:17 浏览: 25
Hadoop ResourceManager RpcAuthenticationFailures 错误表示 ResourceManager 与 NodeManager 之间的身份验证失败。这可能是由于以下原因之一:
1. Hadoop 集群中的 Kerberos 配置错误。
2. ResourceManager 和 NodeManager 节点的时间不同步。
3. ResourceManager 和 NodeManager 节点的密钥不同步。
4. 节点的 principal 名称与 Kerberos 数据库中的 principal 名称不匹配。
要解决此问题,您可以采取以下措施:
1. 检查 Kerberos 配置并确保在 ResourceManager 和 NodeManager 节点之间进行正确的身份验证。
2. 通过将 NTP 服务安装在每个节点上来同步时间。
3. 确保 ResourceManager 和 NodeManager 节点上的密钥相同。
4. 检查每个节点的 principal 名称是否正确,并确保在 Kerberos 数据库中正确配置。
相关问题
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores
`Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores` 是一个普罗米修斯指标,用于监控 Hadoop 集群中 NodeManager 上已经分配的虚拟 CPU 核心数(vcores)。
以下是示例普罗米修斯指标定义:
```
# HELP Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores The number of vCores allocated on NodeManager
# TYPE Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores gauge
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores{node_manager="node1"} 10
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores{node_manager="node2"} 8
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores{node_manager="node3"} 12
```
其中,`node_manager` 是标签(label),用于区分不同的 NodeManager。每个 NodeManager 都有一个对应的 `Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores` 指标,记录该 NodeManager 上已经分配的虚拟 CPU 核心数。
通过监控这个指标,您可以了解整个集群中已经分配的虚拟 CPU 核心数分布情况,以及每个 NodeManager 上的负载情况,从而更好地进行资源调度和管理。
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores
`Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores` 是一个普罗米修斯指标,用于监控 Hadoop 集群中 NodeManager 上已经分配的机会式虚拟 CPU 核心数(opportunistic vcores)。
以下是示例普罗米修斯指标定义:
```
# HELP Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores The number of opportunistic vCores allocated on NodeManager
# TYPE Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores gauge
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores{node_manager="node1"} 5
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores{node_manager="node2"} 3
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores{node_manager="node3"} 7
```
其中,`node_manager` 是标签(label),用于区分不同的 NodeManager。每个 NodeManager 都有一个对应的 `Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores` 指标,记录该 NodeManager 上已经分配的机会式虚拟 CPU 核心数。
通过监控这个指标,您可以了解整个集群中已经分配的机会式虚拟 CPU 核心数分布情况,以及每个 NodeManager 上的负载情况,从而更好地进行资源调度和管理。