python 删除excel 符合条件的行数据并且保留excel格式

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取和操作 Excel 文件，具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 导入 pandas 库：在 Python 脚本中输入 `import pandas as pd`。

3. 读取 Excel 文件：使用 pandas 的 read_excel() 函数读取 Excel 文件并将其转换为 DataFrame 对象，如 `df = pd.read_excel('file.xlsx')`。

4. 删除符合条件的行：使用 DataFrame 的 loc[] 方法选择符合条件的行并删除，如 `df = df.loc[df['column_name'] != 'value']`。

5. 保存 Excel 文件：使用 DataFrame 的 to_excel() 方法将修改后的 DataFrame 对象保存为 Excel 文件，如 `df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)`。注意，要保留原有的 Excel 格式，需要设置 index 参数为 False，否则会在保存文件时添加一个默认的索引列。

下面是一个简单的示例代码，删除名字为“Tom”的学生记录并保存为新的 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 删除符合条件的行
df = df.loc[df['Name'] != 'Tom']

# 保存 Excel 文件
df.to_excel('new_students.xlsx', index=False)

其中，`students.xlsx` 是原始的 Excel 文件，`Name` 是要删除的列名，`Tom` 是要删除的值，`new_students.xlsx` 是保存的新的 Excel 文件名。