void URcontrolcenter::start() { // 创建六个线程 for (int i = 0; i < 6; ++i) { threads.push_back(std::thread(&URcontrolcenter::processTasks, this)); } // 等待所有任务完成 std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); conditionVariable.wait(lock, [this]{ return tasksCompleted == relationship_list.size(); }); } void URcontrolcenter::processTasks() { RewriteRelationShip relationship; int taskNumber; while (true) { { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); if (currentTask >= relationship_list.size()) { // 所有任务已完成,退出循环 return; } taskNumber = currentTask; currentTask++; } // 处理任务 relationship.parseData(relationship_list[taskNumber], worningcrosstype); // 发送完成信号 { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); tasksCompleted++; if (tasksCompleted == relationship_list.size()) { // 所有任务已完成,通知等待线程 conditionVariable.notify_one(); } } } }上述函数只有一个线程完成了一个任务,分析原因,给出修改后的代码

时间: 2024-02-14 14:03:37 浏览: 18
根据给出的代码,可以看出该程序创建了6个线程来处理任务,但是只有一个线程在处理任务,原因是在`URcontrolcenter::processTasks()`函数中,只有其中一个线程能够获取到锁并处理任务,其他线程一直处于等待状态。 为了让多个线程能够并行处理任务,需要对任务分配进行改进,可以采用任务队列的方式,将任务分配到不同的线程中进行处理。改进后的代码如下: ``` void URcontrolcenter::start() { // 创建六个线程 for (int i = 0; i < 6; ++i) { threads.push_back(std::thread(&URcontrolcenter::processTasks, this)); } // 将任务分配到队列中 for (int i = 0; i < relationship_list.size(); ++i) { taskQueue.push(i); } // 等待所有任务完成 std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); conditionVariable.wait(lock, [this]{ return tasksCompleted == relationship_list.size(); }); } void URcontrolcenter::processTasks() { RewriteRelationShip relationship; int taskNumber; while (true) { // 从任务队列中取出任务 { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); if (taskQueue.empty()) { // 所有任务已完成,退出循环 return; } taskNumber = taskQueue.front(); taskQueue.pop(); } // 处理任务 relationship.parseData(relationship_list[taskNumber], worningcrosstype); // 发送完成信号 { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); tasksCompleted++; if (tasksCompleted == relationship_list.size()) { // 所有任务已完成,通知等待线程 conditionVariable.notify_one(); } } } } ``` 在改进后的代码中,首先将所有任务分配到任务队列中,然后多个线程从队列中获取任务进行处理,处理完成后再将完成信号发送给等待线程。这样可以实现多个线程同时对任务进行处理,提高处理效率。

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分析下面代码每一步功能#include <stdio.h> #include #include <time.h> #define NUM_THREADS 200 // 定义线程数量 #define MIN_NUM 30000000 // 要判断的最小数 #define MAX_NUM 30000200 // 要判断的最大数 // 判断一个数是否为素数 int is_prime(int num) { if (num <= 1) return 0; int i; for (i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) return 0; } return 1; } // 子线程的入口函数 void* check_prime(void* arg) { int id = (int) arg; // 获取线程的编号 int i, count = 0; for (i = MIN_NUM + id; i <= MAX_NUM; i += NUM_THREADS) { // 每个线程处理一定范围内的数 if (is_prime(i)) { printf("Thread %d: %d is prime.\n", id, i); count++; } } printf("Thread %d found %d primes.\n", id, count); pthread_exit(NULL); // 退出线程 } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; // 定义线程数组 int thread_args[NUM_THREADS]; // 线程的传递参数数组 int i, rc; clock_t start, end; double duration; start = clock(); // 记录程序启动的时间 // 创建子线程 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_args[i] = i; // 设置线程参数 rc = pthread_create(&threads[i], NULL, check_prime, (void*) &thread_args[i]); // 创建线程 if (rc != 0) { printf("Error: Unable to create thread %d. Code: %d\n", i, rc); return -1; } } // 等待所有子线程结束 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { rc = pthread_join(threads[i], NULL); // 等待线程结束 if (rc != 0) { printf("Error: Unable to join thread %d. Code: %d\n", i, rc); return -1; } } end = clock(); // 记录程序结束的时间 duration = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC; // 计算程序运行的时间 printf("Total time elapsed: %f seconds.\n", duration); return 0; }

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