使用opencv加载图片到gpu

可以使用opencv的cuda模块来加载图片到GPU。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图片转换为GPU可处理的格式
gpu_img = cv2.cuda_GpuMat()
gpu_img.upload(img)

# 在GPU上进行处理
# ...

# 将结果从GPU下载到CPU
result = gpu_result.download()

在这个示例中，我们首先使用opencv的`imread`函数读取图片，然后将其上传到GPU中的`cv2.cuda_GpuMat()`对象中。在GPU上进行处理后，我们可以使用`download()`方法将结果下载到CPU中的numpy数组中。需要注意的是，使用GPU加速处理时，需要安装支持GPU的opencv版本，并且需要在代码中添加相应的GPU加速代码。