% 使用密度峰值搜索检测小目标 [~, ~, ~, locs] = findpeaks2D(gradmag, 0.5, 10);
时间: 2023-09-19 16:09:11 浏览: 49
这行代码使用了findpeaks2D函数来检测一幅图像gradmag中的小目标,其中阈值为0.5,邻域大小为10。该函数返回了四个输出参数,但是这里只使用了第四个参数locs。
具体而言,findpeaks2D函数会在gradmag中搜索峰值点,其中阈值为0.5表示只有峰值大小超过0.5的点才被认为是峰值点;邻域大小为10表示搜索峰值点时只考虑每个点周围10x10的邻域内的局部最大值点。最后,函数返回所有的峰值点及其位置和大小,存储在locs中。
如果需要使用其他的峰值点信息,可以在函数调用中使用相应的输出参数。例如,如果需要使用峰值点的行、列坐标和大小,可以将函数调用修改为 [row, col, mag, ~] = findpeaks2D(gradmag, 0.5, 10); 这样就可以分别获取峰值点的行、列坐标和大小,而忽略掉索引信息。需要注意的是,如果没有需要使用的输出参数,可以使用~来忽略它们,而不是留空。
相关问题
已知 [~, ~, ~, locs] = findpeaks2D(gradmag, 0.5, 10),写出 findpeaks2D函数
抱歉,我不是一个编程环境,无法提供完整的代码。但是,我可以给出一个基本的函数框架和解释。
findpeaks2D函数的作用是在二维矩阵中查找峰值。函数的输入参数包括:
- gradmag:二维矩阵,表示需要查找峰值的图像或数据。
- threshold:一个标量,表示峰值的最小阈值。只有大于此阈值的峰值才会被识别。
- min_distance:一个标量,表示峰值之间的最小距离。如果两个峰值之间的距离小于此值,则只会识别其中一个峰值。
函数的输出参数包括:
- rows:一个向量,表示每个峰值在gradmag矩阵中的行坐标。
- cols:一个向量,表示每个峰值在gradmag矩阵中的列坐标。
- peaks:一个向量,表示每个峰值的幅值。
下面是一个基本的findpeaks2D函数框架:
```
function [rows, cols, peaks] = findpeaks2D(gradmag, threshold, min_distance)
% 计算gradmag的梯度
grad_x = diff(gradmag, 1, 2);
grad_y = diff(gradmag, 1, 1);
% 计算梯度的幅值
gradmag = sqrt(grad_x.^2 + grad_y.^2);
% 在gradmag中查找峰值
peaks = [];
cols = [];
rows = [];
for i = 2:size(gradmag, 1)-1
for j = 2:size(gradmag, 2)-1
if gradmag(i,j) > threshold && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i-1,j-1) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i-1,j) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i-1,j+1) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i,j-1) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i,j+1) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i+1,j-1) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i+1,j) && ...
gradmag(i,j) > gradmag(i+1,j+1) && ...
all(abs(i-rows)>min_distance) && ...
all(abs(j-cols)>min_distance)
peaks(end+1) = gradmag(i,j);
rows(end+1) = i;
cols(end+1) = j;
end
end
end
end
```
在这个函数中,我们首先计算gradmag的梯度,然后计算梯度的幅值。接着,我们使用一个嵌套循环遍历gradmag中的每个元素,查找符合条件的峰值,并将其保存在rows、cols和peaks向量中。其中,我们使用了一些条件来确保每个峰值之间的距离不小于min_distance,以避免重复识别同一个峰值。最后,函数返回rows、cols和peaks向量作为输出参数。
[pks, locs] = findpeaks(b);
这是 MATLAB 中用于寻找向量 b 中的峰值位置和对应的峰值大小的函数。
具体解释如下:
- `b`:待寻找峰值的向量。
- `pks`:向量,包含 b 中所有峰值的大小。
- `locs`:向量,包含 b 中所有峰值的位置。
例如,如果我们有向量 `b = [2, 5, 1, 3, 6, 4, 2, 3]`,那么运行 `findpeaks(b)` 将返回:
```
pks = [5, 6, 3]
locs = [2, 5, 8]
```
其中,`pks` 中的 `5` 表示 `b` 中第二个位置的值为峰值,`6` 表示第五个位置的值为峰值,`3` 表示第八个位置的值为峰值;`locs` 中的 `2` 表示 `b` 中第二个位置为峰值,`5` 表示第五个位置为峰值,`8` 表示第八个位置为峰值。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)