hive sql和oracle sql区别

Hive SQL和Oracle SQL的区别主要在以下几个方面：

1. 语法不同：Hive SQL是基于Hadoop的分布式计算框架，其语法与Oracle SQL有所不同，例如Hive SQL中使用的关键字和函数与Oracle SQL不同。

2. 数据类型不同：Hive SQL支持的数据类型与Oracle SQL不同，例如Hive SQL中支持的数据类型包括ARRAY、MAP、STRUCT等，而Oracle SQL中不支持这些数据类型。

3. 执行速度不同：Hive SQL是基于Hadoop的分布式计算框架，其执行速度相对较慢，而Oracle SQL是基于关系型数据库的，其执行速度相对较快。

4. 数据存储方式不同：Hive SQL将数据存储在Hadoop的分布式文件系统中，而Oracle SQL将数据存储在关系型数据库中。

5. 应用场景不同：Hive SQL主要用于大数据处理和分析，而Oracle SQL主要用于企业级应用系统的开发和管理。

相关问题

HiveSQL和OracleSQL的区别

HiveSQL和OracleSQL是两种不同的SQL语言。HiveSQL是基于Hadoop的数据仓库查询语言，主要用于大数据处理，强调分布式计算和批处理。OracleSQL是Oracle数据库管理系统的查询语言，主要用于事务处理和实时数据查询。另外，在语法结构上，两者也有一些区别。例如，HiveQL支持分区查询和嵌套查询，而OracleSQL则支持子查询和分组函数。

hive sql与oracle sql的区别

Hive SQL和Oracle SQL的区别主要有以下几点：

1. 数据存储方式不同：Hive SQL是基于Hadoop的分布式文件系统存储数据，而Oracle SQL是基于Oracle数据库的关系型数据库存储数据。

2. 数据处理方式不同：Hive SQL是基于MapReduce的批处理方式处理数据，而Oracle SQL是基于SQL语句的实时处理方式处理数据。

3. 数据类型不同：Hive SQL支持的数据类型相对较少，主要是基本数据类型和复合数据类型，而Oracle SQL支持的数据类型较为丰富，包括数值型、字符型、日期型、LOB型等。

4. 语法不同：Hive SQL的语法与Oracle SQL有很大的差异，需要学习和掌握不同的语法规则。

5. 性能不同：Hive SQL的性能相对较低，主要是因为它是基于MapReduce的批处理方式处理数据，而Oracle SQL的性能相对较高，主要是因为它是基于SQL语句的实时处理方式处理数据。