opencv 如何配置路径
时间: 2023-11-20 08:20:21 浏览: 46
要使用OpenCV,首先需要配置路径。以下是在Windows环境中配置OpenCV路径的步骤:
1. 下载OpenCV库。可以在OpenCV官网上下载最新版本的OpenCV库。
2. 安装OpenCV。按照安装向导的提示进行安装。
3. 在系统环境变量中添加OpenCV的路径。打开控制面板,进入系统和安全,点击系统,选择高级系统设置,点击环境变量,找到系统变量中的Path,点击编辑,添加OpenCV的安装路径。例如:C:\opencv\build\x64\vc15\bin
4. 在编译器中设置OpenCV库的路径。在编译器的属性中,找到VC++目录,选择包含目录,添加OpenCV的include文件夹路径;选择库目录,添加OpenCV的lib文件夹路径;选择链接器,输入附加依赖项,添加OpenCV的lib文件名。
5. 在代码中引用OpenCV库。在代码中包含需要使用的OpenCV头文件,并链接需要使用的OpenCV库文件。例如:#include <opencv2/opencv.hpp> 、libopencv_core320.lib。
以上是在Windows环境中配置OpenCV路径的步骤,其他系统环境的配置步骤可能会有所不同。
相关问题
vs配置opencv相对路径
在Visual Studio中配置OpenCV的相对路径需要进行以下几个步骤:
1. 在项目属性中配置VC++目录,将OpenCV的include目录和lib目录添加到Include目录和Library目录中。
2. 在项目属性中配置链接器,将OpenCV的lib文件添加到附加依赖项中。
3. 在代码中使用相对路径来读取图像或视频。
以下是具体步骤:
1. 打开项目属性对话框,选择“VC++目录”选项卡,在“包含目录”中添加OpenCV的include目录,在“库目录”中添加OpenCV的lib目录。
2. 在“链接器 -> 输入”选项卡中,将OpenCV的lib文件添加到“附加依赖项”中。通常情况下需要添加以下的lib文件:
```
opencv_world[版本号].lib
opencv_world[版本号]d.lib // 当启用Debug模式时需要添加
```
3. 在代码中使用相对路径来读取图像或视频。你可以使用和上一个问题中类似的方法来实现。
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
// 获取工作目录的绝对路径
string abs_path = ".";
// 读取图像文件
string img_path = abs_path + "/images/test.jpg";
Mat img = imread(img_path);
// 显示图像
imshow("image", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在这个例子中,我们将相对路径`"images/test.jpg"`与工作目录的绝对路径连接起来,并使用`imread()`函数读取图像文件。
opencv中文路径
在OpenCV中,中文路径的处理与其他路径的处理方式是相同的。你可以使用字符串来表示路径,并将其传递给OpenCV函数进行操作。在Windows系统中,中文路径需要使用Unicode编码表示,可以在路径字符串前加上`u`前缀来指定Unicode编码。例如:
```python
import cv2
# 中文路径示例
chinese_path = u"C:/中文路径/图片.jpg"
# 使用OpenCV读取图片
image = cv2.imread(chinese_path)
# 进行其他操作...
```
需要注意的是,确保你的系统和文件系统支持中文路径,并且使用正确的编码方式来表示中文字符。另外,还要确保OpenCV库已正确安装和配置。