使用MPI实现并行计算1!+2!+...+n!的结果
时间: 2023-07-08 18:29:22 浏览: 55
好的,下面是使用MPI实现并行计算1!+2!+...+n!的结果的代码:
```python
import math
from mpi4py import MPI
# 初始化MPI环境
comm = MPI.COMM_WORLD
size = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank()
# 定义计算阶乘和的函数
def calc_factorial_sum(start, end):
local_sum = 0
for i in range(start, end):
local_sum += math.factorial(i)
return local_sum
# 主进程
if rank == 0:
n = 10 # n为需要计算的数值
chunk_size = math.ceil(n / size) # 将n分割成size份,每份的大小为chunk_size
results = [] # 用于存储各个进程计算的结果
for i in range(1, size):
start_idx = (i - 1) * chunk_size + 1
end_idx = min(start_idx + chunk_size, n + 1)
comm.send((start_idx, end_idx), dest=i) # 向进程i发送需要计算的起始和结束索引
# 主进程计算自己的部分
local_sum = calc_factorial_sum(1, min(chunk_size + 1, n + 1))
results.append(local_sum)
# 收集各个进程计算的结果
for i in range(1, size):
result = comm.recv(source=i)
results.append(result)
# 输出最终结果
print(sum(results))
# 其他进程
else:
start_idx, end_idx = comm.recv(source=0) # 接收需要计算的起始和结束索引
local_sum = calc_factorial_sum(start_idx, end_idx)
comm.send(local_sum, dest=0) # 将计算结果发送给主进程
```
上述代码中,主进程将需要计算的数值n分割成size份,每个进程计算其中的一份,最后将所有进程计算的结果相加得到最终结果。其他进程通过调用`comm.send`和`comm.recv`方法与主进程进行通信,计算完自己的部分后将结果发送给主进程。
相关推荐
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)