baseline是什么意思
时间: 2023-11-19 14:55:33 浏览: 38
Baseline通常指的是某个任务的基准表现或基准模型。在机器学习、深度学习等领域,我们通常会使用一些比较简单但有效的模型或方法来作为起点,来衡量其他更复杂的模型或方法的表现是否更好。这个起点就是Baseline。Baseline可以作为一个比较标准,帮助我们评估其他模型或方法的实际性能提升是否有效,也可以作为一个比较基准,帮助我们选择合适的模型或方法。
举个例子,如果我们要做一个图像分类任务,我们可以先使用一个比较简单的卷积神经网络模型(比如LeNet)来作为Baseline,来衡量其他更复杂的神经网络模型(比如ResNet、Inception等)的表现是否更好。如果我们的新模型比Baseline表现更好,那么我们就可以采纳这个新模型;如果表现不如Baseline,那么我们就需要重新考虑我们的模型设计或优化方法了。
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