上述各类模型文件可有优劣？

不同类型的模型文件各有优劣：

1. .h5文件：是Keras中常用的模型保存格式，可以保存完整的模型结构和权重信息，方便快速加载和使用。但是，只能在Keras中使用，无法在其他深度学习框架中使用。

2. .pb文件：是TensorFlow中常用的模型保存格式，可以保存完整的模型结构和权重信息，且可以跨平台使用。但是，保存的是静态图模型，不支持动态图模型。

3. .onnx文件：是Open Neural Network Exchange中常用的模型保存格式，可以跨平台使用，且支持多个深度学习框架。但是，目前支持的深度学习算子有限，无法支持所有深度学习模型。

4. .pt文件：是PyTorch中常用的模型保存格式，可以保存完整的模型结构和权重信息，且支持动态图模型。但是，只能在PyTorch中使用，无法在其他深度学习框架中使用。