多线程 调度 实现代码

时间: 2024-05-06 10:18:19 浏览: 14
下面是一个简单的多线程调度实现代码,其中使用了Python中的`threading`模块: ```python import threading def worker(num): """线程要执行的任务""" print("Thread %d is running" % num) threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)) threads.append(t) # 启动线程 for thread in threads: thread.start() # 等待所有线程执行完毕 for thread in threads: thread.join() print("All threads are finished") ``` 在这个例子中,我们定义了一个`worker`函数作为线程要执行的任务。在主线程中,我们创建了5个线程,并将它们添加到`threads`列表中。接着,我们启动每个线程,并等待它们所有执行完毕。最后输出`All threads are finished`表示所有线程都已完成。
相关问题

多线程 调度 实现代码 C++

以下是一个简单的多线程调度实现代码,使用了 C++11 的线程库: ```c++ #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> using namespace std; mutex mtx; condition_variable cv; bool ready = false; void worker(int id) { unique_lock<mutex> lk(mtx); while (!ready) { cv.wait(lk); } cout << "Worker " << id << " is working..." << endl; } int main() { const int num_workers = 5; thread workers[num_workers]; for (int i = 0; i < num_workers; i++) { workers[i] = thread(worker, i); } // signal all workers to start working { lock_guard<mutex> lk(mtx); ready = true; } cv.notify_all(); for (int i = 0; i < num_workers; i++) { workers[i].join(); } return 0; } ``` 这个例子中有 5 个 worker 线程,它们需要等待主线程发出信号后才开始工作。主线程通过 `condition_variable` 和 `mutex` 来实现等待和通知的机制。主线程先创建 5 个 worker 线程,然后将 `ready` 变量设置为 true,并发出通知信号。worker 线程在等待 `ready` 变量的值变为 true 时被唤醒,并开始工作。在这个例子中,所有 worker 线程都会同时开始工作,但实际上可以通过控制 `ready` 变量的值来实现更复杂的调度逻辑。

给我一套 Java实现的多线程调度的代码

以下是一个使用 Java 实现的多线程调度的代码示例: ``` public class Main { public static void main(String[] args) { Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println("Thread 1: " + i); } } }); Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println("Thread 2: " + i); } } }); t1.start(); t2.start(); } } ``` 在代码中,我们创建了两个线程 `t1` 和 `t2`,并同时启动它们。每个线程都打印了一个从 0 到 9 的数字。

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