设计一个导购专家系统的手机选购规则库，并写出设计思路

设计思路：

1. 收集手机选购的相关信息，包括品牌、价格、尺寸、性能等因素，并对这些因素进行分类。

2. 建立规则库，将不同因素分类，形成各种规则，例如，如果用户注重手机尺寸，则推荐具有较大屏幕的手机；如果用户注重拍照，则推荐相机像素高的手机。

3. 设计导购专家系统的基本流程，包括用户选择要求、系统推荐手机、用户选择手机、系统反馈等步骤。

4. 利用机器学习算法，对规则库进行优化，提高导购专家系统的准确度和精度。

导购专家系统的手机选购规则库：

1. 品牌：包括苹果、三星、华为、小米等，推荐用户选择知名品牌的手机。

2. 价格：根据用户的预算，推荐不同价格区间的手机。

3. 尺寸：根据用户的喜好，推荐不同屏幕尺寸的手机。

4. 性能：包括CPU、内存、存储等因素，根据用户的使用需求，推荐不同性能的手机。

5. 拍照：包括前置、后置摄像头像素、光圈等因素，根据用户的使用需求，推荐拍照效果较好的手机。

6. 电池：包括电池容量、充电速度等因素，根据用户的使用需求，推荐电池续航能力较强的手机。

7. 网络：包括5G、4G等因素，根据用户所在区域网络环境，推荐支持相应网络的手机。

8. 外观：包括颜色、材质等因素，根据用户的审美需求，推荐外观较为美观的手机。

9. 系统：包括iOS、Android等因素，根据用户的使用习惯，推荐适合自己的系统。

10. 其他：包括防水、指纹识别等因素，根据用户的个性化需求，推荐适合自己的手机。

以上是一个基本的导购专家系统的手机选购规则库，可以根据实际情况进行调整和优化。