如何使用c++和opencv删除vector中特定数值的数据

您可以使用C++ STL中的erase-remove idiom来删除vector中特定数值的数据。具体步骤如下：

1. 遍历vector，使用std::remove函数将要删除的数值移动到vector末尾。
2. 使用vector的erase函数删除末尾的数值。

以下是示例代码：

#include <vector>
#include <algorithm>

void removeValue(std::vector<int>& vec, int value) {
    vec.erase(std::remove(vec.begin(), vec.end(), value), vec.end());
}

在上面的代码中，remove函数将返回一个指向vector中第一个被移动到末尾的元素的迭代器，erase函数将删除从这个迭代器到vector末尾的所有元素。

如果您使用OpenCV，您可以使用cv::Mat的reshape函数将其转换为一个1维的Mat，然后使用相同的方法来删除特定数值的数据。

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您可以使用OpenCV中的cv::approxPolyDP函数来检测多边形的顶点位置。该函数可以将多边形的轮廓近似为更简单的多边形，从而确定多边形的顶点位置。以下是一个使用C++和OpenCV的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("polygon.jpg");
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // Canny边缘检测
    Mat edges;
    Canny(gray, edges, 50, 200, 3);

    // 轮廓检测
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(edges, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 多边形逼近
    vector<Point> approx;
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        approxPolyDP(contours[i], approx, arcLength(contours[i], true) * 0.02, true);

        // 绘制多边形
        for (size_t j = 0; j < approx.size(); j++)
        {
            circle(image, approx[j], 3, Scalar(0, 0, 255), -1);
        }
    }

    imshow("Polygon", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先加载一个包含多边形的图像，然后将其转换为灰度图像并进行Canny边缘检测。接下来，我们使用findContours函数查找图像中的轮廓，并使用approxPolyDP函数逼近每个轮廓的多边形。最后，我们在原始图像上绘制多边形的顶点位置。

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#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("rect.jpg");
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 检测矩形的轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 对每个轮廓进行处理
    for (const auto& contour : contours)
    {
        // 进行多边形拟合，得到矩形的四个顶点
        std::vector<cv::Point> approx;
        cv::approxPolyDP(contour, approx, cv::arcLength(contour, true) * 0.02, true);
        if (approx.size() != 4)
            continue;

        // 对每个顶点进行亚像素级别的精确定位
        std::vector<cv::Point2f> corners;
        cv::cornerSubPix(gray, approx, cv::Size(11, 11), cv::Size(-1, -1),
            cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::EPS + cv::TermCriteria::MAX_ITER, 30, 0.1));
        
        // 在图像上绘制出每个顶点
        for (const auto& corner : corners)
        {
            cv::circle(img, corner, 3, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
        }
    }

    cv::imshow("result", img);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

请注意，此代码仅适用于检测具有直角的矩形。如果您需要检测具有不同形状的矩形，您可能需要使用不同的算法。