3.对图像b进行直方图均衡化，显示结果图像和对应直方图。

好的，这是一个图像处理的问题，可以回答。直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，可以使图像的对比度更加明显。以下是一个简单的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('b.jpg', 0)

# 直方图均衡化
equ = cv2.equalizeHist(img)

# 显示结果图像和对应直方图
plt.subplot(221), plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(222), plt.hist(img.ravel(), 256)
plt.title('Original Histogram'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(223), plt.imshow(equ, cmap='gray')
plt.title('Equalized Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(224), plt.hist(equ.ravel(), 256)
plt.title('Equalized Histogram'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

其中，`cv2.imread` 函数用于读取图像，`cv2.equalizeHist` 函数用于进行直方图均衡化，`plt.subplot` 和 `plt.imshow` 函数用于显示图像，`plt.hist` 函数用于绘制直方图。