matlab三维矩阵行列互换

你可以使用MATLAB中的permute函数将三维矩阵的行列互换。例如，如果你有一个名为A的三维矩阵，你可以使用以下代码将其行列互换：

B = permute(A, [2 1 3]);

这将把A的第1维和第2维交换，并保持第3维不变，将结果存储在B中。注意，permute函数的第二个参数是一个用于指定新维度顺序的向量。在这个例子中，向量[2 1 3]表示将原来的第1维变成新矩阵的第2维，将原来的第2维变成新矩阵的第1维，第3维保持不变。

相关问题

matlab四维矩阵行列求和

在Matlab中，对于四维矩阵的行列求和，可以使用sum函数结合索引的方式实现。假设四维矩阵为A，我们可以通过指定sum函数的第二个参数来控制求和的维度。

例如，如果我们想对四维矩阵A的第三维和第四维进行求和，可以使用以下代码：
sum(A, [3, 4])

同样地，如果我们想对四维矩阵A的第一维和第二维进行求和，可以使用以下代码：
sum(A, [1, 2])

需要注意的是，对于四维矩阵进行行列求和后，形式上仍然会保持四维矩阵的形式，只是前面的维度变成了1*1。如果再继续对求和后的矩阵进行求和，就会得到一个数值结果。

综上所述，使用sum函数和索引的方式可以在Matlab中对四维矩阵进行行列求和。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

matlab三维矩阵赋空

在MATLAB中，可以使用以下方法将三维矩阵赋为空：

1. 使用zeros函数创建一个全零的三维矩阵：

   A = zeros(m, n, p);

这里的m、n和p分别表示矩阵的三个维度的大小。

2. 使用空的方括号创建一个空的三维矩阵：

   A = [];

这将创建一个没有任何元素的空矩阵。

3. 使用NaN函数创建一个包含NaN（Not a Number）的三维矩阵：

   A = NaN(m, n, p);

这将创建一个所有元素都为NaN的矩阵。

4. 使用cell函数创建一个空的三维单元数组：

   A = cell(m, n, p);

这将创建一个没有任何元素的空单元数组。