function y = target(x) if size(x, 2) ~= 2 error('x must be an Nx2 matrix'); end y = x(:,1).*x(:,2)-1500; end values(i) = feval(target, x_x(:,1),x_x(:,2) ); 输入参数的数目不足。,如何改正？

时间: 2023-09-13 18:03:05 浏览: 91
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CAPNX2中文手册

在调用 `feval(target, x_x(:,1),x_x(:,2) )` 时，需要传入一个参数矩阵 `x_x`，但是你可能没有在代码中正确地定义 `x_x`。请确保定义了 `x_x`，并且它是一个 Nx2 的矩阵，其中 N 是样本数量。如果已经定义了 `x_x` 但仍然出现错误，可能是因为 `x_x` 的维度不正确，你可以尝试使用 `size(x_x)` 检查 `x_x` 的大小是否正确。
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如下是我的malab程序，为什么报错，如何修改.:IS=0.25; % 设置前导无话段长度 wlen=200; % 设置帧长为25ms inc=80; % 求帧移 [xx,fs]=audioread('C:\Users\Administrator\Desktop\C4_2_y.wav'); % 读入数据 xx=xx-mean(xx); % 消除直流分量 x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化 N=length(x); % 取信号长度 time=(0:N-1)/fs; % 设置时间 wnd=hamming(wlen); % 设置窗函数 NIS=fix((IS*fs-wlen)/inc +1); % 求前导无话段帧数 % y=enframe(x,wnd,inc)'; % 分帧 % fn=size(y,2); % 求帧数 th1=1.1; th2=1.3; [voiceseg,vsl,SF,NF,Rum]=vad_corr(x,wnd,inc,NIS,th1,th2);% 自相关函数的端点检测 fn=length(SF); frameTime=FrameTimeC(fn, wlen, inc, fs);% 计算各帧对应的时间 % 作图 subplot 211; plot(time,x,'k'); title('纯语音波形'); ylabel('幅值'); axis([0 max(time) -1 1]); subplot 212; plot(frameTime,Rum,'k'); title('短时自相关函数'); axis([0 max(time) 0 1]); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); for k=1 : vsl % 标出语音端点 nx1=voiceseg(k).begin; nx2=voiceseg(k).end; subplot 211; line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[-1 1],'color','r','LineStyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[-1 1],'color','b','LineStyle','--'); subplot 212; line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[-1 1],'color','r','LineStyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[-1 1],'color','b','LineStyle','--'); end

2. 检查 vad_corr 函数的输入信号 x 是否已经进行了幅值归一化，如果没有，可以尝试添加该步骤； 3. 检查 vad_corr 函数中使用的自相关函数计算方法是否正确； 4. 检查所有的变量命名是否正确，是否有重名的变量导致...

#include<stdio.h> #include<math.h> void gen1(float a,float b,float m); float gen2(float x,float y,float m); void gen3(float x,float y,float m); float m; int main(){ float a,b,c,x1,x2; printf("请输入a,b,c的值:\n"); scanf("%f%f%f",&a,&b,&c); m=b*b-4*a*c; if(m>0){ gen1(a,b,m); printf("x1=%f\nx2=%f\n",x1,x2); } else if(m==0){ x1=gen2(a,b,m); printf("x1=x2=%f\n",x1); } else if(m<0){ gen3(a,b,m); } return 0; } void gen1(float a,float b,float m){ float x1,x2; x1=(-1*b-sqrt(m))/(2*a); x2=(-1*b+sqrt(m))/(2*a); } float gen2(float x,float y,float m){ float x1,x2; x1=x2=(-1)*y/(2*x); } void gen3(float x,float y,float m){ printf("无实数解"); }

如果有一个实数根，则调用 gen2 函数来计算并输出根的值；如果没有实数根，则调用 gen3 函数来输出 "无实数解" 的提示信息。 需要注意的是，在 gen1 和 gen2 函数中计算出的根的值并没有被返回到主函数中，因此程序...

帮我在这段代码中增加求基音频率的代码“% 实验要求三：倒谱法基音周期检测 clc; close all; clear all; wlen=3200; inc=800; % 分帧的帧长和帧移 T1=0.05; % 设置基音端点检测的参数 [x,fs]=audioread('C:\Users\DELL\Desktop\C4_2_y.wav'); % 读入wav文件 x=x-mean(x); % 消去直流分量 x=x/max(abs(x)); % 幅值归一化 [voiceseg,vosl,SF,Ef,period]=pitch_Ceps(x,wlen,inc,T1,fs); %基于倒谱法的基音周期检测 fn=length(SF); time = (0 : length(x)-1)/fs; % 计算时间坐标 frameTime = FrameTimeC(fn, wlen, inc, fs); % 计算各帧对应的时间坐标 % 作图 subplot 211, plot(time,x,'k'); title('语音信号') axis([0 max(time) -1 1]); ylabel('幅值'); subplot 212; plot(frameTime,period,'k'); xlim([0 max(time)]); title('倒谱法基音周期检测'); xlabel('时间/s'); ylabel('样点数'); for k=1 : vosl % 标出有话段 nx1=voiceseg(k).begin; nx2=voiceseg(k).end; nxl=voiceseg(k).duration; fprintf('%4d %4d %4d %4d\n',k,nx1,nx2,nxl); subplot 211 line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[-1 1],'color','r','linestyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[-1 1],'color','b','linestyle','--'); subplot 212 line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[0 150],'color','r','linestyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[0 150],'color','b','linestyle','--'); end”

x_seg = x((nx1-1)*inc+1 : (nx2-1)*inc+wlen); % 取出当前帧对应的语音信号 [r, ~] = xcorr(x_seg); % 自相关函数 r = r(wlen : end); % 取出正半轴部分 [pks, locs] = findpeaks(r); % 找到所有极大值点 [~, ...

帮我写一个C程序解决以下问题在某个实验中，对于自变量 x� 和因变量 y�，可以得到 n� 组测量数据 (xi,yi), i=1,2,...,n(��,��), �=1,2,...,�。为得到 y� 关于 x� 的关系，常采用最小二乘法得到最符合测量值的拟合直线 y=a+bx�=�+��。其中 a,b�,� 称为回归系数，可通过以下公式得到（推导过程已省略）： b=x¯y¯−xy2−a=y¯−bx¯�=�¯�¯−��¯�¯2−�2¯�=�¯−��¯ 其中x¯=1n∑i=1nxiy¯=1n∑i=1nyix2¯¯¯¯¯=1n∑i=1nx2ixy¯¯¯¯¯=1n∑i=1nxiyi�¯=1�∑�=1����¯=1�∑�=1����2¯=1�∑�=1���2��¯=1�∑�=1����� 分别表示自变量 x� 的平均值，因变量 y� 的平均值，x2�2 的平均值，xy�� 的平均值。 此外，定义"偏差值" s� 为 s=∑i=1n[yi−(a+bxi)]2�=∑�=1�[��−(�+���)]2 即测量值 y� 与回归值 a+bx�+�� 之差的平方和。该数值越小，表示拟合程度越好。 Stockholm通过实验测量得到了 n� 组数据，并通过上述方法得到了回归系数 a, b�, � 以及对应的“偏差值” s� ，但他觉得“偏差值” s� 太大了。为了减少“偏差值”，现在Stockholm可以删除某一组数据并重新计算剩余 (n−1)(�−1) 组数据的 a,b,s�,�,� 。请帮帮Stockholm，编程求解何时可以使“偏差值” s� 最小,并输出此时 s� 的值。

s_new += (y[j] - a_new - b_new * x[j]) * (y[j] - a_new - b_new * x[j]); } if (s_new ) { s_min = s_new; k = i; } } // 输出结果 printf("删除第%d组数据可以使偏差值最小，此时偏差值为%.2lf。\n",...

解释这段代码：% 实验要求三：倒谱法基音周期检测 clc; close all; clear all; wlen=3200; inc=800; % 分帧的帧长和帧移 T1=0.05; % 设置基音端点检测的参数 [x,fs]=audioread('E:/qq.下载/3245.wav'); % 读入wav文件 x=x-mean(x); % 消去直流分量 x=x/max(abs(x)); % 幅值归一化 [voiceseg,vosl,SF,Ef,period]=pitch_Ceps(x,wlen,inc,T1,fs); %基于倒谱法的基音周期检测 fn=length(SF); time = (0 : length(x)-1)/fs; % 计算时间坐标 frameTime = FrameTimeC(fn, wlen, inc, fs); % 计算各帧对应的时间坐标 % 作图 subplot 211, plot(time,x,'k'); title('语音信号') axis([0 max(time) -1 1]); ylabel('幅值'); subplot 212; plot(frameTime,period,'k'); xlim([0 max(time)]); title('倒谱法基音周期检测'); xlabel('时间/s'); ylabel('样点数'); for k=1 : vosl % 标出有话段 nx1=voiceseg(k).begin; nx2=voiceseg(k).end; nxl=voiceseg(k).duration; fprintf('%4d %4d %4d %4d\n',k,nx1,nx2,nxl); subplot 211 line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[-1 1],'color','r','linestyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[-1 1],'color','b','linestyle','--'); subplot 212 line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[0 150],'color','r','linestyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[0 150],'color','b','linestyle','--'); end

2. 读入wav文件，并进行直流分量的消去和幅值归一化处理。 3. 调用pitch_Ceps函数进行基音周期检测，返回基音周期、有话段数以及每个有话段的起始、结束样点和持续时间。 4. 计算时间坐标和各帧对应的时间坐标，并...

% Set the time step and simulation time dt = 0.1;T = 10; % Define the gains for the follow algorithm k1 = 1; k2 = 1; % Initialize the positions of the robots pos = init_pos; % Start the simulation loop for t = 0:dt:T % Loop through each follower robot for i = 2:N % Calculate the desired position for the follower robot x_des = pos(leader,1); y_des = pos(leader,2); % Calculate the error between the desired position and the current position err = [x_des y_des] - pos(i,:); % Calculate the control input for the follower robot u = k1*err + k2*(pos(leader,:) - pos(i,:)); % Update the position of the follower robot pos(i,:) = pos(i,:) + u*dt; end % Update the position of the leader robot pos(leader,:) = pos(leader,:) + [1 1]*dt; % Plot the positions of the robots plot(pos(:,1),pos(:,2),'o'); axis([-1 6 -1 6]); grid on; drawnow; end

pos变量是一个Nx2矩阵，其中N是机器人数量，每行表示机器人的位置。领导机器人的索引为leader，其余机器人是跟随机器人。 这段代码的输出是一个图形化界面，它显示了所有机器人的位置。您可以根据需要更改领导...

给定一个精度值e，用下列公式计算cos(x)的近似值，要求前后两次迭代之差的绝对值小于e，给出相应的最小迭代次数n和最后一次计算的cos(x)值。 cos(x)=x0/0!-x2/2!+x4/4!-x6/6!+......+(-1)nx2n/((2n)!) (来自C题库） 【输入形式】 从控制台输入x( -6.28<=x<=6.28 )和e( e>=0.00001 )的值，以一个空格分隔。 【输出形式】 输出迭代次数n和最后一次计算的cos(x)的值（以一个空格分隔，并且输出cos(x)时要求小

数点后6位）。 【样例输入】 1.57 0.0001 【样例输出】 3 -0.000942 ...当x=1.57,e=0.0001时，近似计算公式迭代3次后结果为-0.000942。...3.计算cos(x)时，由于x的范围比较小，可以考虑将x转化为弧度，然后计算。

[函数] #include＜stdio.h＞ #include＜stdlib.h＞ #include＜math.h＞ Main() { float a,b,c,delta,x1,x2; printf("Enter a,b,c"); scanf("%f%f%f",&a,&b,&c)); if(______) if(______) printf("Input error!\n"); else printf("The single root is %f\n",______); else { delta=b*b-4*a*c; if(______) { x1=(-b+sqrt(delta))/(2*a); x2=(-b-sqrt(delta))/(2*a); printf("x1=%8.2f\nx2=%8.2f\n",x1,x2,); } else if(delta==0) printf("x1=x2=%8.2f\n",______); else { Printf("z2=%8.2f+%8.2f*i\n",-b/(2*a),sqrt(-delta)/)(2*abs(a))); Printf("z2=%8.2f-%8.2f*i\n",-b/(2*a),sqrt(-delta)/(2*abs(a))); } } }

在代码中，if语句中的第一个条件应该是a==0，第二个条件应该是c==0，单根的输出应该为-x2/(2*a)，delta为0时单根和两根相等的输出应该为-x1/(2*a)。修改后的代码如下： c #include #include #include int ...

根据下列公式计算cos(x)的近似值，当通项的绝对值小于等于10-6为止。 cos(x)=1-x2/2!+x4/4!-x6/6!+……+(-1)nx2n/(2n)!

可以使用泰勒级数来计算cos(x... term *= (-x * x) / ((2 * n - 1) * 2 * n); cos_x += term; n++; } cout (" << x ) ≈ " << cos_x ; return 0; } 例如，当x=1时，程序输出的结果为：cos(1) ≈ 0.540302。

请设计程序，根据下列公式计算cos(x)的近似值，当通项的绝对值小于等于10-6为止。 cos(x)=1-x2/2!+x4/4!-x6/6!+……+(-1)nx2n/(2n)!

cos_x += term / factorial(2 * n); } return cos_x; } // 计算阶乘 int factorial(int n) { if (n == 0 || n == 1) { return 1; } else { return n * factorial(n - 1); } } int main() { double x; ...

给定一个精度值e,用下列公式计算cos(x)的近似值,要求前后两次迭代之差的绝对值小于e,给出相应的最小迭代次数n和最后一次计算的cos(x)值。 cos(x)=x0/0!-x2/2!+x4/4!-x6/6!+......+(-1)nx2n/((2n)!)

r = (-1)**n * x**(2*n) / math.factorial(2*n) # 计算本次迭代与上次迭代之差的绝对值 diff = abs(r - t) # 如果满足精度要求，则返回结果 if diff return n, s # 继续迭代 n += 1 s += r t = r 在...

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