绘制词云图的代码

以下是使用Python中的wordcloud库绘制词云图的示例代码：

# 导入所需库
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词对文本进行处理
words = jieba.cut(text)

# 对分词结果进行处理，去除停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add('的')  # 加入自定义停用词
filtered_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords:
        filtered_words.append(word)

# 对处理后的分词结果进行词频统计
word_counts = {}
for word in filtered_words:
    if len(word) == 1:  # 去除单个汉字
        continue
    word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 根据词频生成词云图
mask = np.array(Image.open('mask.png'))  # 使用图片作为词云图形状
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf',  # 指定字体
               background_color='white',  # 设置背景色
               max_words=200,  # 最多显示词数
               mask=mask,  # 设置词云图形状
               max_font_size=100,  # 最大字号
               random_state=42)  # 随机种子
wc.generate_from_frequencies(word_counts)

# 绘制词云图
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`text.txt`是要生成词云图的文本文件，`mask.png`是词云图的形状图片，`simhei.ttf`是字体文件，可以根据需要进行替换。