凯斯西储大学轴承数据中心的开源数据集1000采样代码

以下是使用Python代码从凯斯西储大学轴承数据中心的开源数据集中进行1000采样的示例代码：

import pandas as pd
import random

# 读取数据集
df = pd.read_csv('https://csegroups.case.edu/sites/default/files/bearingdatacenter/files/Datafiles/12k_Drive_End_Bearing_Data.csv')

# 随机采样1000个样本
sampled_df = df.sample(n=1000, random_state=random.seed())

# 保存采样结果
sampled_df.to_csv('sampled_data.csv', index=False)

print('采样完成！')

这段代码首先使用`pandas`库读取数据集，然后使用`sample`方法从数据集中随机采样1000个样本。最后，将采样结果保存到CSV文件中，并输出采样完成信息。请注意，在使用此代码之前，您需要先安装`pandas`库。