把以下python代码转换成get请求url = "https://lqxcx.sd-jsl.com/zzzt/getDzsfzByCode" params = {"card": id_card}

抱歉，我无法进行这样的转换。不过，这段 Python 代码中包含了一个 URL 和一个参数 `id_card`，可以将其转换成一个 GET 请求的形式，例如：`https://lqxcx.sd-jsl.com/zzzt/getDzsfzByCode?card=[id_card]`（其中，[id_card] 部分需要替换成具体的身份证号码）。

相关问题

can JMP JSL support python

JMP本身并不直接支持Python集成，它是一个基于图形用户界面的数据分析工具，主要使用其自身的JMP脚本语言（JSL）进行编程。但是，JMP提供了Scripting Bridge或API，允许用户通过外部编程语言（如Python）控制和自动化JMP任务。

你可以创建Python脚本来操控JMP项目，执行数据处理、模型构建等操作，步骤通常包括：

1. 安装必要的JMP API：JMP Pro提供了一个Python SDK，需要先安装并与JMP建立连接。
2. 导入JMP模块：在Python环境中导入JMP模块，以便访问JMP的数据和功能。
3. 使用Python脚本与JMP交互：通过SDK提供的函数，如加载数据、运行脚本、获取结果等。

例如，以下是一个简单的Python示例，说明如何通过Python调用JMP打开一个新的项目：

from jmp.jmp import Jmp

# 连接到JMP
jmp = Jmp()
try:
    # 打开项目
    project_path = 'path_to_your_project.jmp'
    jmp.open(project_path)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    # 关闭JMP连接
    jmp.close()

请注意，实际的编程会根据你要完成的具体任务有所不同。

jypyter notebook 如何调用.jsl文件

Jupyter Notebook 要调用 .jsl 文件，通常是指在 Jupyter 中运行 JavaScript 预处理器脚本。JSL (JavaScript Library) 文件可以包含变量、函数或者其他用于数据处理的脚本内容。如果你想要在 Jupyter Notebook 中使用它们，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入JS库**：
- 如果.JSL文件是一个独立的JavaScript库，你需要先安装它。如果是npm包，可以在命令行中使用 `!npm install <package-name>` 安装。

2. **加载JS文件**：
- 使用 `javascript` 或 `%%javascript` (如果是在Markdown细胞中) 或者 `from javascript import *` (如果该库支持导入) 来引入.JSL文件。例如：

     // 导入外部文件
     require('path/to/your-jsl-file.js');

     // 或者直接运行文件内容
     %run -i path/to/your-jsl-file.js

3. **调用其中的函数或变量**：
- 一旦你成功加载了 JS 文件，就可以像调用本地函数一样调用 JS 中的函数了。例如：

     var result = yourLibraryFunction(param1, param2);
     console.log(result);

4. **注意**：
- 确保你有正确的路径引用，并且.JSL文件和Notebook在同一工作目录下，或者提供完整的绝对路径。
- 如果.JSL文件中存在全局作用域的变量或函数，那么可以直接使用它们，而不需要特定的导入。