matlab代码实现牛顿插值法求出插值多项式,并计算近似值
时间: 2024-05-22 22:13:38 浏览: 138
matlab实现牛顿插值法
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好的,对于您的问题,我可以直接回答。对于牛顿插值法,可以使用以下 MATLAB 代码实现:
function [y] = Newton_Interpolation(x,f,X)
% Newton_Interpolation - 牛顿插值法
% 输入参数:
% x:已知节点的 x 坐标
% f:已知节点的 y 坐标,f(i) 为 x(i) 对应的函数值
% X:插值点
% 输出参数:
% y:插值点的函数值
%
% 例子:
% X = 0:0.2:2; Y = sin(X); x = X(1:2:end); f = Y(1:2:end);
% x = [0 1 2]; Y = [1 0 1]; f = Y;
% i = 1:length(x)-1;
% F(:,1) = f';
% for j = 1:length(i)
% F(1:length(i)-j,i(j)+1) = (F(2:length(i)-j+1,i(j)) - F(1:length(i)-j,i(j))) ./ (x(1+j:length(i)) - x(1:length(i)-j));
% end
% y = F(1,1);
% n = length(x)-1;
% for i = 1:n
% y = y.*(X-x(i)) + F(1,i+1);
% end
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