用python写中英翻译

可以使用Python中的第三方库 `googletrans` 来进行中英文翻译。

首先，需要安装 `googletrans` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install googletrans==4.0.0-rc1

接下来，可以编写以下代码实现中英文翻译：

from googletrans import Translator

translator = Translator()

# 中文翻译成英文
result = translator.translate('你好，世界！', dest='en')
print(result.text)

# 英文翻译成中文
result = translator.translate('Hello, world!', dest='zh-CN')
print(result.text)

上述代码中，`Translator()` 创建了一个翻译器实例，`translate()` 方法接受一个待翻译的字符串和目标语言的缩写，返回一个 `Translated` 对象，其中的 `text` 属性即为翻译结果。

需要注意的是，`googletrans` 使用了 Google Translate 的 API，因此翻译结果受到其限制和限制，同时需要注意不要频繁调用 API，否则可能会被 Google 封禁。

相关问题

python中英文翻译代码

这里提供了一个基于百度翻译API的Python代码示例，可以实现中英文翻译。代码中定义了一个翻译函数translate(text)，其中text是待翻译的中文文本。然后，使用requests库发送POST请求到百度翻译API，构建请求参数中的salt和sign字段。最后，解析API返回结果，并输出翻译结果。具体代码如下：

import hashlib
import json
import random
import requests

# 定义翻译函数
def translate(text):
    # 百度翻译API信息
    app_id = 'your_app_id'
    secret_key = 'your_secret_key'
    url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate'

    # 生成随机数和签名
    salt = random.randint(32768, 65536)
    sign_str = app_id + text + str(salt) + secret_key
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest()

    # 构建POST请求参数
    data = {
        'q': text,
        'from': 'zh',
        'to': 'en',
        'appid': app_id,
        'salt': salt,
        'sign': sign
    }

    # 发送POST请求并解析结果
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.content.decode())
    if result['error_code'] == '0':
        return result['trans_result'][0]['dst']
    else:
        return 'Error occurred.'

# 测试翻译函数
text = '今天天气真好'
result = translate(text)
print(result)

用python帮我写中英文翻译

抱歉，作为AI语言模型，我无法提供完整的中英文翻译服务，但我可以提供一些示例代码，这些代码可以在结合一些翻译API或库使用时实现简单的翻译功能。以下是使用Googletrans库进行翻译的示例代码：

from googletrans import Translator

# 创建Translator对象
translator = Translator()

# 中文翻译成英文
result = translator.translate('你好', src='zh-cn', dest='en')
print(result.text)

# 英文翻译成中文
result = translator.translate('Hello', src='en', dest='zh-cn')
print(result.text)

运行以上代码，会依次输出“Hello”和“你好”的结果翻译结果。

需要注意的是，使用翻译API或库进行翻译时，需要确保文本的编码格式和语言识别准确。另外，由于翻译结果的准确性无法完全保证，建议在使用时进行人工校对。