从哪里下载边缘检测的数据集
时间: 2023-05-29 22:04:54 浏览: 204
可以从以下网站下载边缘检测的数据集:
1. ImageNet:https://image-net.org/
2. COCO:https://cocodataset.org/
3. Pascal VOC:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
4. Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks:https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/segbench/
5. BSDS500:https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/BSR/BSR_full.tgz
此外,还有一些专门针对边缘检测的数据集,如:
1. NYU Depth V2:https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html
2. SBD:http://home.bharathh.info/pubs/codes/SBD/download.html
3. EDGES:https://groups.csail.mit.edu/vision/LabelMe/NewImages/indoorCVPR_09.htm
这些数据集都可以免费下载和使用,但是需要遵守数据集提供者的使用规定。
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李沐物体检测和数据集
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在数据集方面,李沐创建了一个自定义的Dataset实例,用于加载香蕉检测数据集。这个自定义数据集实例包括了读取数据、获取图片和物体标签以及获取数据集长度的功能。通过这个自定义数据集实例,可以方便地加载和处理香蕉检测数据集。\[2\]
此外,李沐还提供了一个函数用于返回训练集和测试集的数据加载器实例。这个函数可以根据设置的批量大小,加载并返回训练集和测试集的数据加载器实例。在物体检测任务中,一个批量的数据格式通常是(批量大小, 图片中的物体个数, 特征),其中特征包括物体的标号、框的坐标等。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [动手学深度学习之物体检测和数据集](https://blog.csdn.net/qq_38689352/article/details/119925965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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pidinet边缘检测
PiDiNet是一种简单、轻量级但有效的边缘检测架构,它采用了新颖的像素差卷积,将传统的边缘检测算子集成到现代CNN中流行的卷积运算中,以增强任务性能。与传统的边缘检测器相比,PiDiNet具有更高的训练和推理效率,并且可以在BSDS500、NYUD和Multicue等数据集上实现高性能。此外,PiDiNet的参数量小,速度快,可以在不需要大规模数据集进行模型预训练的情况下进行训练。在实验中,PiDiNet在BSDS500数据集上的ODS F-measure为0.807,速度为100 FPS,参数小于1M。相关论文已经发表。