焊缝缺陷一维时序数据集

对于焊缝缺陷的一维时序数据集，您可以考虑以下几个方面的数据采集：

1. 采集传感器数据：使用适当的传感器来监测焊接过程中的关键参数，如温度、电流、电压、振动等。这些传感器可以记录焊接过程中的变化情况，并生成一维时序数据。

2. 焊缝图像处理：将焊缝图像转换为一维时序数据，可以使用图像处理技术，如边缘检测、轮廓提取等。通过对焊缝图像进行处理，可以得到描述焊接质量和缺陷的一维数据。

3. 声音信号分析：焊接过程中产生的声音信号也可以用来获取一维时序数据。通过对声音信号进行采样和分析，可以提取与焊接质量相关的特征，如声音的频谱、振幅等。

4. 数据标注和标签：在采集一维时序数据的同时，需要对数据进行标注和标签化。例如，标记焊缝缺陷的位置、类型和严重程度等信息。这样可以建立一个有监督学习的数据集，用于训练模型。

请注意，在实际应用中，您可能需要综合利用多种数据采集方法，并根据具体情况进行相应的数据预处理和特征提取工作。