python怎么把两年的数据按年份分开

假设你有一个包含日期和数据的数据集，可以使用pandas库来按年份分开数据。

首先，需要将日期列转换为pandas的日期格式，可以使用to_datetime函数来实现：

import pandas as pd

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

接下来，可以使用groupby函数按年份分组，并将每个年份的数据存储在一个字典中：

data_by_year = {}
for year, group in df.groupby(df['日期'].dt.year):
    data_by_year[year] = group

现在，data_by_year字典中的每个键都是一个年份，对应的值是该年份的数据。例如，要获取2019年的数据，可以使用以下代码：

data_2019 = data_by_year[2019]