Windows下载1.13版本的torch和0.14版本的torchvision代码是什么

你可以使用以下代码在Windows上下载1.13版本的torch和0.4.2版本的torchvision：

pip install torch==1.13.0 torchvision==0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这行代码会使用pip工具安装指定版本的torch和torchvision。请确保你已经正确安装了Python和pip，并在命令提示符或者PowerShell中执行上述代码。

相关问题

如何在Windows下载1.13版本的torch

要在Windows上下载1.13版本的torch，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开浏览器，并访问 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 。

2. 在页面上滚动，找到 "PyTorch Build" 部分。

3. 在 "Stable (1.13)" 下方，选择适合你的配置的版本，比如选择 "Windows"、"Pip"、"Python"、"CUDA" 等。

4. 复制相应的安装命令，例如：

pip install torch==1.13.0 torchvision==0.4.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5. 打开命令提示符（Command Prompt）或者 PowerShell。

6. 在命令提示符或者 PowerShell 中粘贴刚才复制的安装命令，并按下回车键执行。

7. 等待安装完成，便成功安装了1.13版本的torch。

请注意，以上步骤是根据当前时间编写的，如果官方更新了版本或者网站布局发生了变化，请自行参考官方文档进行操作。

torch版本和torchvision版本不匹配

当使用PyTorch进行深度学习任务时，通常需要确保torch和torch的版本匹配，以避免出现兼容性问题。torch是PyTorch的核心库，而torchvision是一个用于计算机视觉任务的扩展库。

要解决torch版本和torchvision版本不匹配的问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确认PyTorch版本：首先，确定你当前安装的PyTorch版本。可以使用以下代码来获取版本信息：

import torch
print(torch.__version__)

2. 确认torchvision版本：然后，确认你当前安装的torchvision版本。可以使用以下代码来获取版本信息：

import torchvision
print(torchvision.__version__)

3. 更新torchvision：如果你发现torch和torchvision的版本不匹配，可以尝试更新torchvision到与torch版本相匹配的最新版本。可以使用以下命令来更新torchvision：

pip install torchvision==<torch版本号>

请将`<torch版本号>`替换为你当前安装的torch版本号。

4. 重新安装PyTorch：如果更新torchvision后仍然存在问题，可能需要重新安装PyTorch，以确保torch和torchvision的版本完全匹配。可以使用以下命令重新安装PyTorch：

pip uninstall torch torchvision
pip install torch torchvision

这样，你就可以确保torch和torchvision的版本匹配了。