torch和torchvision对应版本
时间: 2023-04-22 17:05:45 浏览: 99
torch和torchvision对应版本如下:
- torch 1.7. 对应 torchvision .8.1
- torch 1.6. 对应 torchvision .7.
- torch 1.5. 对应 torchvision .6.
- torch 1.4. 对应 torchvision .5.
- torch 1.3. 对应 torchvision .4.2
- torch 1.2. 对应 torchvision .4.
- torch 1.1. 对应 torchvision .3.
- torch 1.. 对应 torchvision .2.1
相关问题
torch与torchvision对应版本
torch与torchvision是PyTorch深度学习框架的两个常用库。
对应版本的选择需要注意它们与PyTorch版本的兼容性。一般情况下,你需要确保torch和torchvision的版本与你安装的PyTorch版本相匹配。
以下是一些常见的对应版本关系:
- PyTorch 1.7及以上版本建议使用torchvision 0.8.2及以上版本。
- PyTorch 1.6版本建议使用torchvision 0.7.0版本。
- PyTorch 1.5版本建议使用torchvision 0.6.1版本。
- PyTorch 1.4版本建议使用torchvision 0.5.0版本。
请注意,这只是一些常见的对应关系,具体的版本选择还需要结合你的具体使用场景和需求来确定。你可以根据官方文档或者PyTorch社区的建议来选择适合你的版本。
torch和torchvision的版本对应
torch和torchvision的版本是相互对应的,通常需要使用兼容的版本。
在PyTorch中,torch和torchvision的版本号可以通过以下方式进行查看:
```python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
```
在确定版本号之后,可以通过安装特定版本的torch和torchvision来保持兼容性,例如:
```
pip install torch==1.8.1
pip install torchvision==0.9.1
```
请注意,具体的版本号可能会有所变化,上述示例仅供参考。建议查阅PyTorch官方文档或相关文档以获得最新的版本信息。