torch torchvision对应版本

torch和torchvision的版本应该是相对应的，即torch的版本和torchvision的版本应该是匹配的。例如，torch 1.7.应该与torchvision .8.1相对应，torch 1.8.应该与torchvision .9.相对应。因此，在使用torch和torchvision时，需要确保它们的版本是相对应的，以避免出现不兼容的问题。

相关问题

torch和torchvision对应版本

torch和torchvision对应版本如下：

- torch 1.7. 对应 torchvision .8.1
- torch 1.6. 对应 torchvision .7.
- torch 1.5. 对应 torchvision .6.
- torch 1.4. 对应 torchvision .5.
- torch 1.3. 对应 torchvision .4.2
- torch 1.2. 对应 torchvision .4.
- torch 1.1. 对应 torchvision .3.
- torch 1.. 对应 torchvision .2.1

torch与torchvision对应版本

torch与torchvision是PyTorch深度学习框架的两个常用库。

对应版本的选择需要注意它们与PyTorch版本的兼容性。一般情况下，你需要确保torch和torchvision的版本与你安装的PyTorch版本相匹配。

以下是一些常见的对应版本关系：

- PyTorch 1.7及以上版本建议使用torchvision 0.8.2及以上版本。
- PyTorch 1.6版本建议使用torchvision 0.7.0版本。
- PyTorch 1.5版本建议使用torchvision 0.6.1版本。
- PyTorch 1.4版本建议使用torchvision 0.5.0版本。

请注意，这只是一些常见的对应关系，具体的版本选择还需要结合你的具体使用场景和需求来确定。你可以根据官方文档或者PyTorch社区的建议来选择适合你的版本。