torch和torchvision对应
时间: 2023-04-18 22:01:58 浏览: 61
torch和torchvision是PyTorch深度学习框架中的两个重要模块。其中,torch是PyTorch的核心模块,提供了张量操作、自动求导、模型构建等基础功能;而torchvision则是PyTorch的图像处理模块,提供了常用的图像数据集、数据增强、模型预训练等功能。两者相辅相成,是PyTorch深度学习框架中不可或缺的组成部分。
相关问题
torch和torchvision对应版本
torch和torchvision对应版本如下:
- torch 1.7. 对应 torchvision .8.1
- torch 1.6. 对应 torchvision .7.
- torch 1.5. 对应 torchvision .6.
- torch 1.4. 对应 torchvision .5.
- torch 1.3. 对应 torchvision .4.2
- torch 1.2. 对应 torchvision .4.
- torch 1.1. 对应 torchvision .3.
- torch 1.. 对应 torchvision .2.1
torch和torchvision版本对应
PyTorch是一个很受欢迎的机器学习框架,特别适合于深度学习任务。与其他深度学习框架一样,PyTorch也在不断发展和更新。
PyTorch框架本身是torch包,而torchvision是基于torch的一个额外的库,用于处理计算机视觉相关的任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。因此,本文将分别介绍torch和torchvision版本对应关系。
首先是torch版本和torch的兼容性。目前PyTorch官方最新版本是1.9.0,而与之兼容的torch版本是1.8.1,1.7.1,1.6.0,1.5.0,1.4.0,1.3.0,1.2.0,1.1.0,1.0.0,0.4.1。需要注意的是,在使用PyTorch 1.0.0及更早版本时,需要额外安装torchvision。同时,PyTorch的CPU版与CUDA版本需要分别使用相应的torch版本。
其次是torchvision版本和torch版本的兼容性。目前最新版本的torchvision是0.10.0,与PyTorch 1.9.0兼容。而与其他PyTorch版本的兼容性如下:
- PyTorch 1.8.1对应torchvision 0.9.1
- PyTorch 1.7.1对应torchvision 0.8.2
- PyTorch 1.6.0对应torchvision 0.7.0
- PyTorch 1.5.0对应torchvision 0.6.0
- PyTorch 1.4.0对应torchvision 0.5.0
- PyTorch 1.3.0对应torchvision 0.4.1
综上所述,torch和torchvision的版本兼容关系需要根据实际的PyTorch版本进行匹配。在使用PyTorch和torchvision时,需要注意版本之间的兼容性,以确保代码的正确运行。如果使用不兼容的版本,可能会导致错误甚至崩溃。因此,建议在使用前仔细查阅官方文档,了解所使用PyTorch版本和对应的torch、torchvision版本。