torch与torchvision对应关系

### PyTorch与torchvision版本兼容性

为了确保PyTorch和torchvision能够正常协同工作，二者之间存在特定的版本对应关系。当这两个库的版本不匹配时，可能会引发代码执行中的错误或异常行为[^1]。

#### 安装注意事项

在安装过程中需要注意两个方面：

- **版本对应**：不同版本的PyTorch需要搭配相应版本的torchvision才能保证最佳性能和稳定性。
- **硬件支持**：区分CPU版本和GPU版本的选择也至关重要，因为这直接影响到程序能否充分利用硬件资源加速计算过程[^2]。

#### 推荐安装方式

对于初学者来说，推荐通过官方提供的稳定链接来获取预编译好的wheel包进行安装。这种方法不仅可以简化安装流程，还能确保所安装的PyTorch和torchvision版本相互兼容。具体操作是在命令行工具中切换至下载后的wheel文件所在路径并执行`pip install filename.whl`完成安装[^3]。

| PyTorch Version | TorchVision Version |
|--|---------------------|
| 2.0.0 | >=0.15.0 |
| 1.13.1 | >=0.14.1 |
| 1.12.0 | >=0.13.0 |
| 1.11.0 | >=0.12.0 |
| 1.10.0 | >=0.11.1 |
| 1.9.0 | >=0.10.0 |

此表格展示了部分常见PyTorch及其对应的最低torchvision版本要求。实际应用中应当依据项目需求和个人环境选择合适的组合。

# 示例：安装指定版本的PyTorch和torchvision
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html