多层map输出为excel

你可以使用Python中的pandas库来实现将多层嵌套的字典或者列表输出为Excel的功能。具体步骤如下：

1.将多层嵌套的字典或者列表转换成DataFrame格式，可以使用pandas的MultiIndex方法。

2.将DataFrame输出为Excel文件，可以使用pandas的to_excel方法。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个多层嵌套的字典
data = {
    'A': {
        'a': 1,
        'b': 2,
        'c': 3
    },
    'B': {
        'a': 4,
        'b': 5,
        'c': 6
    }
}

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): data[i][j] 
                              for i in data.keys() 
                              for j in data[i].keys()},
                             orient='index')

# 对列名进行重命名
df.index.names = ['First', 'Second']
df.columns = ['Value']

# 将DataFrame输出为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx')

上述代码中，我们首先定义了一个多层嵌套的字典，然后使用pandas的from_dict方法将其转换成DataFrame格式。在转换过程中，我们使用了MultiIndex方法来创建多层索引。接着，我们对列名进行了重命名，并将DataFrame输出为Excel文件。