极化码sc译码于概率整形

极化码的SC译码器是一种基于树状结构的递归解码算法，它将整个码字分解成若干个子码字，并对每个子码字进行递归解码，最终得到整个码字的解码结果。在SC译码过程中，每个子码字的解码结果都是由其父节点的解码结果推导出来的，因此整个译码过程具有很强的递归性。

在极化码的SC译码过程中，需要用到概率整形技术对译码结果进行修正，以提高译码性能。概率整形技术是一种基于概率的译码算法，它利用概率推断的方法对译码结果进行修正，以减小译码错误率。

具体来说，概率整形技术通过计算每个子码字的概率分布来确定各个比特的取值概率，然后根据这些概率信息对译码结果进行修正。在修正过程中，通常会采用软判决技术，即将每个比特的取值概率与一个阈值进行比较，如果取值概率高于阈值，则译码结果为1，否则为0。

总之，极化码的SC译码与概率整形技术是密切相关的，概率整形技术可以提高译码性能，从而提高极化码的应用价值。

相关问题

请给我一个极化码sc译码的c语言程序

好的，这是一个使用 C 语言编写的极化码纠错码（Polar Code）的编码和解码函数。

编码函数：

void polar_encode(double *x, double *y, int n, int k) {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < (1 << i); j++) {
      y[j] = (i < k) ? x[j] : (y[j] + y[j + (1 << (i - 1))]) / sqrt(2.0);
    }
  }
}

解码函数：

void polar_decode(double *y, double *x, int n, int k) {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < (1 << i); j++) {
      x[j] = (i < k) ? y[j] : (x[j] - x[j + (1 << (i - 1))]) / sqrt(2.0);
    }
  }
}

使用方法：

- 调用 `polar_encode` 函数进行编码，需要传入四个参数：
- `x` 是源信息，是一个长度为 `k` 的数组。
- `y` 是编码后的信息，是一个长度为 `n` 的数组。
- `n` 是信息总长度，是一个整数。
- `k` 是源信息长度，是一个整数。
- 调用 `polar_decode` 函数进行解码，需要传入四个参数：
- `y` 是待解码的信息，是一个长度为 `n` 的数组。
- `x` 是解码后的信息，是一个长度为 `k` 的数组。
- `n` 是信息总长度，是一个整数。
- `k` 是源信息

SCAN极化码的译码代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以用于对 SCAN 极化码进行译码：

def scan_decode(codeword):
    n = len(codeword)
    u = [0] * n
    for i in range(n):
        if i % 2 == 0:
            u[i] = codeword[i]
        else:
            u[i] = 1 - codeword[i-1] ^ codeword[i]
    return u

其中，`codeword` 是 SCAN 极化码序列，`n` 是序列的长度，`u` 是解码后的信息序列。

该函数的实现基于 SCAN 极化码的特点，即每个位置的值只由前面的值决定，因此可以通过循环遍历每个位置，根据其奇偶性来计算解码后的值。如果当前位置是偶数，那么其值即为原序列中对应位置的值；如果当前位置是奇数，那么其值需要通过前面的两个值计算得出。具体来说，对于奇数位置 `i`，其值为 `1` 减去前面一个偶数位置 `i-1` 和当前位置 `i` 的异或值。