def run(self): self.s.bind(self.ADDR) self.s.listen(5) print('服务器正在运行中...') q = threading.Thread(target=self.sendData) q.start() while True: conn, addr = self.s.accept() t = threading.Thread(target=self.tcp_connect, args=(conn, addr)) t.start() self.s.close()

这段代码是一个Python类的方法，主要作用是启动一个基于TCP协议的服务器并监听客户端的连接请求。具体来说，它通过以下步骤来实现：

1. 绑定服务器的地址和端口号；
2. 启动一个线程来处理数据的发送，即调用sendData方法；
3. 进入一个无限循环，等待客户端的连接请求；
4. 如果有客户端连接，则创建一个新的线程，并将连接对象和客户端地址作为参数传递给tcp_connect方法；
5. 在tcp_connect方法中处理客户端发送的数据，并发送回复数据；
6. 如果出现异常，则忽略该异常并继续监听其他客户端的连接请求；
7. 当服务器关闭时，关闭套接字。

需要注意的是，该方法涉及到网络通信的操作，因此需要确保网络连接的稳定性和安全性。同时，它使用了多线程来处理多个客户端的连接请求，因此需要注意线程安全和资源管理的问题。

相关问题

修改函数使其能动态调整分辨率 def run(self): self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('视频服务器已经启动...') print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...') dat

您可以在run函数中添加一个参数resolution，用于指定视频分辨率。然后您可以使用该参数来动态调整视频分辨率。以下是修改后的示例代码：

def run(self, resolution):
    self.sock.bind(self.ADDR)
    self.sock.listen()
    print('视频服务器已经启动...')
    print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}')
    conn, addr = self.sock.accept()
    print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...')
    
    # 设置视频分辨率
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, resolution[0])
    camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, resolution[1])
    
    while True:
        ret, frame = camera.read()
        if not ret:
            break
            
        # 处理视频帧
        # ...
        
        # 发送视频帧
        encoded, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
        data = pickle.dumps(buffer, 0)
        size = len(data)
        conn.sendall(struct.pack(">L", size) + data)
        
    camera.release()
    conn.close()

在调用run函数时，您可以传递一个分辨率参数，例如(640, 480)，用于指定视频分辨率。

server = VideoServer('localhost', 9999)
server.run((640, 480))

修改代码使其能判定出男生和女生的声音并进行变音 def run(self): global TERMINATE self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('音频服务器开始启动...') print(f'工作地址：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程音频客户端{addr}的连接...') data = "".encode("utf-8") payload_size = struct.calcsize("L") self.stream = self.p.open(format = FORMAT, channels = CHANNELS, rate = RATE, output=True, frames_per_buffer=CHUNK) while True: if TERMINATE: self.sock.close() break while len(data) < payload_size: data += conn.recv(81920) packed_size = data[:payload_size] data = data[payload_size:] msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0] while len(data)<msg_size: data += conn.recv(81920) frame_data = data[:msg_size] data = data[msg_size:] frames = pickle.loads(frame_data) for frame in frames: self.stream.write(frame,CHUNK)

首先，要判定出男生和女生的声音，需要通过语音信号的频率范围来进行判定。一般来说，男性的声音频率范围为85Hz-180Hz，而女性的声音频率范围为165Hz-255Hz。因此，可以通过对语音信号进行快速傅里叶变换（FFT）来获得语音信号的频谱，然后根据频率范围来判断声音属于男性还是女性。

接下来是变音的部分。变声可以通过改变语音信号的基频、共振峰等参数来实现。在Python中，可以使用librosa库来实现语音信号的变声。例如，可以使用pitch_shift函数来改变语音信号的基频，使用resample函数来改变语音信号的采样率等。

下面是修改后的代码示例：

import librosa
import numpy as np

def run(self):
    global TERMINATE 
    self.sock.bind(self.ADDR)
    self.sock.listen()
    print('音频服务器开始启动...')
    print(f'工作地址：{self.ADDR}')
    conn,addr = self.sock.accept()
    print(f'\n接受了远程音频客户端{addr}的连接...')
    data = "".encode("utf-8")
    payload_size = struct.calcsize("L")
    self.stream = self.p.open(format = FORMAT,
                              channels = CHANNELS,
                              rate = RATE,
                              output=True,
                              frames_per_buffer=CHUNK)
    while True:
        if TERMINATE:
            self.sock.close()
            break
        while len(data) < payload_size:
            data += conn.recv(81920)
        packed_size = data[:payload_size]
        data = data[payload_size:]
        msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0]
        while len(data)<msg_size:
            data += conn.recv(81920)
        frame_data = data[:msg_size]
        data = data[msg_size:]
        frames = pickle.loads(frame_data)
        
        # 对每一帧语音进行判定和变声
        for frame in frames:
            # 计算语音信号的频谱
            spec = np.abs(librosa.stft(frame))
            freqs = librosa.fft_frequencies(sr=RATE, n_fft=CHUNK)
            # 找到频率范围内的能量最大的频率
            male_energy = np.sum(spec[(freqs >= 85) & (freqs <= 180)])
            female_energy = np.sum(spec[(freqs >= 165) & (freqs <= 255)])
            if male_energy > female_energy:
                # 男声
                shifted = librosa.effects.pitch_shift(frame, sr=RATE, n_steps=-2)
            else:
                # 女声
                shifted = librosa.effects.pitch_shift(frame, sr=RATE, n_steps=2)
            # 写入输出流
            self.stream.write(shifted, CHUNK)

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际上判定声音性别和变声是一个相对复杂的任务，需要结合更多的特征和算法来实现。